"哈尔滨远东理工学院的一篇学士学位论文，题目为《单片机结合传感器技术智能火灾报警系统》。作者李晨曦，属于工学院电子信息工程专业，由指导教师王鑫指导，完成于20年月日。论文内容包括使用MQ-2半导体烟雾传感器和DS18B20数字温度传感器进行火灾检测，以及ADC0809进行A/D转换和74LS74芯片进行时钟分频等技术。"
这篇学位论文详细阐述了如何利用单片机技术和传感器技术来构建一个智能火灾报警系统。系统的核心是MCS-51系列的单片机，它负责接收和处理传感器的数据。MQ-2型半导体烟雾传感器被选用于检测环境中是否存在烟雾，这是一种常见的火灾早期预警装置，能够敏感地响应燃烧产生的气体。
另一方面，DS18B20数字温度传感器则用于监测环境温度，以判断是否存在过热情况。这种传感器可以提供精确的数字温度读数，非常适合在火灾报警系统中应用。采集到的模拟信号通过ADC0809进行模数转换，使得单片机能够理解和处理这些信号。ADC0809的工作时钟通常为500KHz，为了配合单片机的处理速度，采用了74LS74芯片进行时钟分频，确保数据转换过程的同步。
当单片机接收到的数据显示温度或烟雾浓度超过预设的安全阈值时，它会触发报警机制，发出光报警，以警示人们可能存在火灾风险。整个设计过程包含了文献调研、系统设计、实验验证等多个阶段，旨在确保系统的可靠性和实用性。
论文的评价部分包括指导教师、评阅人和答辩委员会的评审，这表明论文经过了严格的学术审查，并且可能已经通过了答辩，为作者授予学士学位提供了依据。此外，论文还详细规划了进度，包括文献综述阶段和调查、设计、实验、研究阶段，显示出作者在项目管理上的严谨态度。
这篇论文深入探讨了如何结合微处理器和传感器技术来构建一个高效的火灾预警系统，对于理解智能安全系统的设计原理和技术实现具有重要参考价值。
