C语言实现最长公共子序列算法
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更新于2024-09-17
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本篇C语言代码实现的是计算两个字符串的最长公共子序列(LCS,Longest Common Subsequence)问题。LCS是一个经典的计算机科学问题,涉及动态规划方法,主要目的是找出两个输入字符串中最长的子序列,该序列并不一定在原序列中连续出现,但顺序相同。
首先,代码定义了几个辅助函数。`max()`函数用于返回两个整数中的较大值,这里是为了在动态规划过程中处理不相等字符的情况。`f[i][j]`数组用于存储字符串a和b到第i和j个字符为止的最长公共子序列长度,通过比较当前字符是否相等来递推更新。`f1[i][j]`数组则是为了辅助判断当前字符是否属于最长公共子序列,用1、2和3分别代表当前字符在序列中、在前一列或前一行。
`main()`函数中,首先读取两个字符串`a`和`b`的长度,并初始化f数组。接着,通过嵌套循环遍历两个字符串的每个字符,根据字符是否相等更新f数组。对于每个位置,如果字符相等,则最长公共子序列长度加1;如果不相等,则取当前位置和去掉一个字符后的最大值。
在找到整个字符串的最长公共子序列后,通过另一个嵌套循环寻找子序列的实际字符。当f1数组的值为1时,表示当前字符是公共子序列的一部分,将其添加到结果字符串`c`中,同时更新对应的索引`a1`和`b1`。当遍历结束或者超出边界时,停止搜索并打印出最长公共子序列。
这段C语言代码通过动态规划的方法有效地解决了最长公共子序列问题,用户可以输入任意两个字符串,程序将输出它们之间的最长公共子序列。这个算法不仅在理论上有重要意义,也广泛应用于文本分析、数据压缩等领域。
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