大数据技术驱动的绩效审计创新研究
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更新于2024-08-07
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"该文档主要探讨了基于大数据技术的数据式绩效审计模式,特别是在互联网经济背景下,如何应对传统审计工作的挑战并推动审计创新。文档指出,大数据审计能够提升审计效率,但同时也面临着复合型审计人才匮乏、审计软件信息系统建设缓慢等问题。"
正文:
大数据技术的应用正在深刻改变各行各业,其中包括审计领域。在"大数据技术的数据式绩效审计模式"中,研究者强调了互联网经济时代审计工作所面临的多重挑战。首先,审计工作需要面对的一个核心问题是复合型审计人才的短缺。传统的高等教育往往侧重于财务理论知识的传授,而忽视了与信息技术的结合,导致审计新人在实际工作中可能无法高效地运用大数据进行审计。此外,审计人员在操作审计信息平台时经验不足,影响了审计效率,且可能无法有效识别被审计单位的潜在问题,如会计账簿造假。
其次,文档提到了审计软件信息系统建设的滞后。尽管审计单位在尝试推广审计信息系统,但由于成本高昂和缺乏统一标准,各地的系统建设进展缓慢,不同系统的互操作性差,这阻碍了审计信息的共享和协同工作。在一些相对落后的地区,依然沿用传统的审计方法,未充分利用计算机审计的优势。
大数据审计作为一种创新模式,其价值在于通过分析海量数据,揭示潜在的审计线索和风险,以提高审计质量和效率。然而,要充分发挥这一优势,审计机构需要培养具备财务知识、审计技能和信息技术能力的复合型人才,同时加速审计软件信息系统的一体化建设,实现数据的标准化和互联互通。
此外,文档还暗示了审计工作在未来应朝着智能化方向发展,利用大数据和智能审计工具,审计人员可以更深入地挖掘数据,提高审计的精准度和覆盖面。通过大数据审计,不仅可以提升审计工作的效率,还能更有效地防范和揭露经济活动中的不合规行为,为国家经济的健康发展保驾护航。
"基于大数据技术的数据式绩效审计模式"的研究旨在解决传统审计在互联网经济时代的困境,推动审计工作的现代化转型,以适应快速变化的信息环境。通过培养复合型审计人才,加强审计软件信息系统的建设,以及利用大数据和智能审计工具,审计行业有望实现更高效、安全和智能的审计模式。
2022-06-02 上传
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