大数据技术驱动的绩效审计创新研究

"该文档主要探讨了基于大数据技术的数据式绩效审计模式，特别是在互联网经济背景下，如何应对传统审计工作的挑战并推动审计创新。文档指出，大数据审计能够提升审计效率，但同时也面临着复合型审计人才匮乏、审计软件信息系统建设缓慢等问题。" 正文: 大数据技术的应用正在深刻改变各行各业，其中包括审计领域。在"大数据技术的数据式绩效审计模式"中，研究者强调了互联网经济时代审计工作所面临的多重挑战。首先，审计工作需要面对的一个核心问题是复合型审计人才的短缺。传统的高等教育往往侧重于财务理论知识的传授，而忽视了与信息技术的结合，导致审计新人在实际工作中可能无法高效地运用大数据进行审计。此外，审计人员在操作审计信息平台时经验不足，影响了审计效率，且可能无法有效识别被审计单位的潜在问题，如会计账簿造假。 其次，文档提到了审计软件信息系统建设的滞后。尽管审计单位在尝试推广审计信息系统，但由于成本高昂和缺乏统一标准，各地的系统建设进展缓慢，不同系统的互操作性差，这阻碍了审计信息的共享和协同工作。在一些相对落后的地区，依然沿用传统的审计方法，未充分利用计算机审计的优势。 大数据审计作为一种创新模式，其价值在于通过分析海量数据，揭示潜在的审计线索和风险，以提高审计质量和效率。然而，要充分发挥这一优势，审计机构需要培养具备财务知识、审计技能和信息技术能力的复合型人才，同时加速审计软件信息系统的一体化建设，实现数据的标准化和互联互通。 此外，文档还暗示了审计工作在未来应朝着智能化方向发展，利用大数据和智能审计工具，审计人员可以更深入地挖掘数据，提高审计的精准度和覆盖面。通过大数据审计，不仅可以提升审计工作的效率，还能更有效地防范和揭露经济活动中的不合规行为，为国家经济的健康发展保驾护航。 "基于大数据技术的数据式绩效审计模式"的研究旨在解决传统审计在互联网经济时代的困境，推动审计工作的现代化转型，以适应快速变化的信息环境。通过培养复合型审计人才，加强审计软件信息系统的建设，以及利用大数据和智能审计工具，审计行业有望实现更高效、安全和智能的审计模式。