海量与增量转储:数据库保护与管理的关键策略

需积分: 9 5 下载量 130 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 492KB PPT 举报
海量转储与增量转储是数据库管理系统中的两种关键备份策略,它们在不同的应用场景下有着重要的作用。海量转储(Full Backup)是指每次备份都会包括整个数据库的所有数据,无论是新添加的还是修改过的。这种方式的优点在于恢复数据时相对简单,因为只需一个完整的备份即可还原到某个特定时间点的状态。然而,对于大型数据库,特别是事务处理密集型的应用,海量转储可能会导致备份时间过长且存储空间占用大。 相比之下,增量转储(Incremental Backup)只备份自上次备份以来有变化的数据,这大大减少了备份时间和所需存储空间。这种方法适用于频繁更新的数据库,因为它能快速响应数据更新,提高备份效率。但是,恢复时可能需要结合多个增量备份或日志文件,以确保完整性和一致性。 从数据库管理的角度来看,数据库的保护和恢复是核心任务之一。这涉及到并发控制,以确保多个用户同时访问数据库时数据的一致性;完整性控制,通过规则和约束确保数据的正确性;以及安全性控制,保护数据免受未经授权的访问和修改。例如,当一笔资金从账户A转移到账户B时,数据库系统需要确保交易的原子性,即要么全部完成,要么全部失败,以防止如透支或者资金转移异常的情况发生。 事务是数据库操作的基本单元,是系统环境中的逻辑工作单元,类似于进程。事务有四个基本特性,即ACID特性:原子性(保证操作要么全做要么不做)、一致性(确保操作前后数据库状态符合预期)、隔离性(同一时间点上不同事务看到的是数据库的独立视图)和持久性(一旦事务提交,其对数据库的影响就永久保存)。在数据库管理系统中,事务可以通过显式或隐式的方式进行定义和管理,通过COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的结束和回滚。 总结来说,选择海量转储还是增量转储取决于数据库的规模、事务频率以及恢复速度的需求。理解并应用这些概念对于数据库管理员和开发人员来说至关重要,它们直接影响着系统的性能、可用性和数据保护。