部署Flink 1.12.4到CDH 6.3.2集群指南

资源摘要信息:"flink-1.12.4 for cdh 6.3.2" Apache Flink是一款开源的流处理框架，用于在高吞吐量和低延迟的情况下进行有状态的计算。Flink可以在本地模式（Standalone）和分布式环境中运行，包括像Hadoop YARN这样的集群资源管理系统。CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是由Cloudera提供的Hadoop发行版，它将Hadoop的核心项目以及其他相关项目如Hive, Spark等集成在一起，用于企业级的大数据处理和分析。 在这个场景下，我们讨论的是如何在CDH 6.3.2版本的环境中安装和使用Flink 1.12.4版本。CDH 6.3.2是Cloudera在Hadoop生态中的一个特定版本，它集成了当时最新的大数据处理技术。Flink 1.12.4是一个稳定版本，它带来了许多改进，包括流处理功能的增强、对机器学习库的集成以及性能上的优化等。 安装Flink 1.12.4在CDH 6.3.2环境中，你可以选择使用Standalone模式或者通过YARN进行部署。Standalone模式更简单直接，适合对集群管理要求不高的环境。而通过YARN部署，可以让Flink共享CDH集群的资源，更加高效地利用整个集群。 文件名称列表提供了有关Flink安装包的信息。文件名"FLINK_ON_YARN-1.12.4.jar"和"FLINK-1.12.4.jar"分别表明了这两种部署方式所需的JAR包。"manifest.json"可能是关于安装包内容和安装步骤的清单文件。"FLINK-1.12.4-BIN-SCALA_2.13-el7.parcel"和"FLINK-1.12.4-BIN-SCALA_2.13-el7.parcel.sha"文件，则是与Cloudera Manager集成使用的特定格式的安装包以及对应的校验文件，用于确保安装文件的完整性和正确性。 需要注意的是，使用Cloudera Manager可以极大地简化部署和管理过程。Cloudera Manager是Cloudera提供的一个企业级的集群部署和管理工具，它可以自动化安装、配置和监控整个Hadoop集群。因此，通过Cloudera Manager安装Flink会更加简便，只需要将相应的Parcel文件放置在Cloudera Manager的目录中，然后通过Cloudera Manager的界面进行安装配置即可。 对于Flink和CDH的集成使用，还需要考虑的是它们之间的版本兼容性。在操作过程中，确保所有组件都支持所使用的CDH和Flink版本，以避免可能的兼容性问题。对于Hadoop生态系统内的其他组件，比如Hive或HBase，如果需要与Flink集成，也需要考虑版本兼容性以及是否需要额外的配置或适配。 总之，安装和配置Flink 1.12.4在CDH 6.3.2环境中需要细心准备和操作。根据实际业务场景选择合适的部署模式，并确保各个组件之间的兼容性和稳定性，才能发挥出Flink强大的实时计算能力，为大数据处理和分析任务提供强大的支持。