动态并行程序与PVM进程管理：并行计算核心技术

动态并行程序与进程管理是并行计算领域的重要组成部分，特别是在大规模并行计算系统中，如PVM (Parallel Virtual Machine) 的应用。PVM提供了一套工具和接口，使得开发者能够编写MPMD (Multiple Program Multiple Data) 并行程序，即同时运行多个独立但数据相关的任务。`pvm_spawn()` 函数是其中的关键，它用于在并行环境中创建和启动新的子任务，其输入包括可执行文件名、参数数组、标志选项、指定执行位置以及目标任务的数量。 PVM中的进程管理涉及到如何有效地组织和控制这些子任务。通过`pvm_spawn()`，程序员可以控制每个任务的启动数量，并通过`tid` 参数获取派生任务的标识符，这对于监控和管理整个并行系统的执行流程至关重要。这与PVM的分布式计算模型紧密相连，允许任务在多台机器上分布式执行，提高了计算效率。 《并行计算——结构•算法•编程》是一份详细的教程，由国家高性能计算中心（合肥）编撰，涵盖了并行计算的基础理论、系统结构、性能评测、并行算法设计、通信操作、数值算法、程序设计等多个方面。课程内容从宏观的并行计算概念出发，深入到具体的硬件连接模型（如SMP、MPP和Cluster）、通信机制、并行算法实现技巧、密集矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换等核心主题，再到并行程序设计的不同模型（如共享存储和分布存储系统），以及编程环境和工具的使用。 在第一章中，对并行计算进行了介绍，强调了其在解决当代科学与工程问题中的关键作用，以及并行计算机系统的互连和结构模型。并行计算机系统通常采用动态互连网络，允许灵活的连接方式，适应不同场景下的任务调度和通信需求。 学习动态并行程序与进程管理不仅涉及理解并行计算的原理，还需掌握如PVM这样的并行编程框架，以及如何设计高效的并行算法和程序来充分利用多核处理器或分布式计算资源。通过《并行计算——结构•算法•编程》这份资料，读者可以系统地掌握这一领域的核心技术。