使用CMake为VS2010配置OpenCV3.4.5 x86版本

资源摘要信息:"该资源名称为'cmake-opencv345-VC10-X86-RD'，其描述为使用cmake工具重新编译OpenCV 3.4.5版本的源码，以便在Visual Studio 2010环境下为32位Windows平台进行调用。此次编译包含了OpenCV的基础模块，并集成了调用ONNX模块的能力。同时，为了优化和减少编译后的库文件大小，特意裁剪掉了视频处理和QR码解码等功能模块。" 知识点详细说明： 1. CMake的使用 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来描述项目的构建过程。开发者可以编写CMakeLists.txt文件，然后通过CMake工具生成特定平台的构建文件，如Makefile（Unix系统）或Visual Studio项目文件（Windows系统）。在本资源中，CMake用于编译OpenCV源码，生成可以在Visual Studio 2010中使用的项目文件。 2. OpenCV库版本 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，3.4.5版本是该库的一个迭代更新。OpenCV库提供了一系列的图像处理和计算机视觉相关的算法实现，广泛应用于学术研究和工业应用领域。本次资源所针对的版本是OpenCV 3.4.5，这表示了对源码进行编译和定制的版本依据。 3. Visual Studio 2010环境 Visual Studio是微软公司推出的一款集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，适用于Windows、Android、iOS等平台的开发。VS 2010指的是Visual Studio的2010版本，这个版本的IDE支持C++等语言的项目开发。本资源描述了如何为VS2010环境编译适用于32位Windows平台的OpenCV库。 4. WIN32平台 WIN32指的是Windows 32位操作系统，这是指应用程序的架构是基于32位的Windows API。本资源在编译时针对的是32位架构，这意味着编译生成的库文件和可执行文件只能在32位的Windows系统上运行。 5. OpenCV基础模块 OpenCV基础模块包含了计算机视觉和图像处理相关的基础功能，如图像读取、颜色空间转换、滤波、边缘检测、几何变换等。这些功能是构建更高级视觉应用的基础，因此在本资源的编译中被包含进来。 6. ONNX模块集成 ONNX，即开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange），是一种开放的格式，用于表示深度学习模型。OpenCV从版本3.3.0开始支持ONNX，允许将ONNX格式的模型集成进OpenCV中。本次编译特别包含了调用ONNX模块的功能，这意味着开发者可以将深度学习模型与计算机视觉应用结合起来。 7. 模块裁剪 由于OpenCV包含了非常丰富的功能模块，有时候开发者并不需要所有模块，尤其是当需要减小最终库文件大小或优化性能时。因此，编译者选择裁剪掉了视频处理和QR码解码等模块。这样做可以减少对资源的占用，并可能缩短编译时间。 8. x86架构 x86通常指的是一种基于Intel 8086指令集架构的微处理器。在本资源中，x86是指32位架构的CPU，编译时使用了针对x86架构的编译选项。因此，编译生成的库文件仅适用于x86架构的处理器。 9. C++编程语言 C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言，它是C语言的一个超集。C++广泛应用于系统/应用软件开发、游戏开发、实时物理模拟等众多领域。OpenCV底层就是用C++编写的，因此本资源在编译时，也涉及到C++语言的编译过程。 总结来说，该资源为开发者提供了在特定环境下定制化的OpenCV库编译方法，既满足了基础功能的使用，也提供了与深度学习结合的能力，并优化了库文件的大小。这对于希望在Visual Studio 2010 WIN32平台上进行计算机视觉相关开发的用户来说，是一个非常有价值的资源。