互联网软件Agent技术探索与学习

"该资源是关于软件agent技术的全面介绍，由吕建陶先平在南京大学计算机科学与技术系的计算机软件研究所讲解。课程强调软件方法学的培养，包括抽象能力、关键技术的理解以及思维能力的提升。学习方法包括听讲、阅读参考资料和讨论。课程设有作业和练习，通过email提交，并涵盖了移动agent技术的研究背景、计算模式、系统支撑和典型系统。课程探讨了软件方法学的演进，从早期的计算机输入输出到对算法和软件本质的深入理解，以及图林机计算模型在软件定义中的作用。" 软件Agent技术是一种先进的计算模式，它涉及智能软件实体，能够在网络环境中自主地执行任务，迁移并在不同计算节点上运行。这种技术尤其适用于分布式计算、物联网(IoT)、大数据处理和协同工作等场景。在基于Internet的软件Agent技术中，Agent通常具备感知环境、决策制定、自主行动和交互能力，它们可以代表用户或其他系统执行复杂的操作。 课程的目标是通过研究软件Agent来培养学生的抽象思维能力，让他们理解并掌握新技术的关键要素，同时锻炼他们的思维和解决问题的能力。学习过程中，学生需要定期完成作业和练习，通过电子邮件提交，这有助于巩固理论知识并将其应用到实践中。 移动Agent技术是软件Agent的一个分支，专注于Agent的可迁移性。研究背景可以从软件方法学的演化中寻找线索，从早期的机器语言和汇编语言，到高级编程语言的发展，再到对软件本质的探索，即软件是数字化知识的体现。算法作为软件的核心，被定义为一组有限规则的运算序列，这一概念源自图灵机模型，它定义了计算的边界和可能性。 移动Agent系统支持Agent在不同的计算平台间自由移动，这种计算模式允许Agent在数据源处处理信息，减少了网络通信的负担，提高了效率和安全性。课程会深入讨论如何实现这样的系统支撑，包括Agent的安全管理、迁移机制和协作机制。 这个课程将带领学生深入理解软件Agent技术，特别是移动Agent，通过理论学习和实践操作，提升他们在分布式计算领域的专业素养。