Python Tornado教程:中文版离散傅里叶变换与应用详解
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更新于2024-08-10
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"《4例213图 - Python Tornado中文教程》是一本深入讲解数字信号处理的教育资源,特别关注于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)及其在Python Tornado环境中的应用。该教程围绕周期序列的性质展开,通过例2.1.3中的图形展示,如周期序列h(n)和x(n)的周期性以及序列移位x(-k)后的结果离散序列y(n),强调了DFT和逆DFT(Inverse Discrete Fourier Series,IDFS)变换的对称性。在时域中,周期序列的乘法在频域上相当于周期卷积,这一理论关系用数学公式2.1.23表示。
本书以数字信号处理为基础,详细探讨了离散时间信号与系统的概念,包括DFT及其快速算法,这是数字信号处理领域的核心内容。此外,它还涵盖了数字滤波器的设计方法,这些都是后续深入学习和实践信号处理理论的基础。作者以易于理解的方式介绍,并配以丰富的实例和习题,适合高等教育理工科专业的本科生学习,也适合作为工程师和技术人员的自学参考书。
书中还特别提到了在微电子技术快速发展的背景下,数字信号处理芯片的应用和开发工具,以及如何利用Python Tornado这样的编程环境进行实际操作。此外,教材还包含了版权信息,如图书在版编目(CIP)数据、ISBN、出版发行信息、责任编辑和设计团队等,确保了教材的质量和购买后的服务保障。
通过阅读这本书,读者不仅能掌握数字信号处理的基本原理,还能学会如何运用Python Tornado进行相关的编程实践,这对于从事或希望进入信号处理领域的专业人士来说,是一份极具价值的学习资料。"
2018-05-14 上传
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沃娃
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