R语言入门指南：常用函数与功能包解析

"R语言学习2" 这篇文档是针对R语言初学者的一份指南，它涵盖了R语言中的一些基本概念和常用函数，以及如何利用R进行数据分析。文档的编写结合了R官方文档、互联网资料和CapitalOfStatistics论坛的讨论，旨在为具有统计或数学背景的用户提供快速了解R的途径。 1. R语言简介： R是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的一种统计计算和图形展示的开源软件。它的设计受到S语言和Scheme语言的影响，因此在语法上与S类似。R不仅提供丰富的统计分析工具，还具有强大的绘图功能。 2. 下载R软件： R的安装程序可以在R项目官方网站上找到（http://cran.r-project.org/mirrors.html）。用户可以根据自己的操作系统（如Linux、MacOSX或Windows）选择合适的镜像站点下载。 3. R的功能包： R的强大力量在于其丰富的社区开发的功能包（Packages），如用于贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等领域的包。这些包极大地扩展了R的功能，使得R成为了一个全面的数据分析工具。 4. 学习R的挑战： 尽管R的功能强大，但对于没有统计背景的用户来说，理解和使用R可能会有些困难。文档指出，如果英文阅读无障碍，阅读原版的R书籍会是一个好的学习途径，但可能初学者会感到入门困难。 5. 文档的价值： 这37页的文档旨在为R的新手提供一个快速理解R的起点，通过解答常见问题，帮助用户快速上手。作者刘思喆感谢了对文档贡献的个人和组织，如abel、cran、rtist、Xie Yihui和zhangv等。 6. R的适用范围： R适用于各种统计分析任务，从基础的数据处理、可视化到复杂的数据建模和预测，都可得心应手。在学术研究、商业分析和数据科学等领域，R都有广泛的应用。 总结来说，R语言是一个强大的统计分析工具，其丰富的功能包和活跃的社区使其成为了数据分析者的首选。对于初学者，通过阅读这样的综合指南，可以快速掌握R的基础知识，并逐步深入到更复杂的统计方法中去。