电气工程中的概率、统计与随机过程
需积分: 19 112 浏览量
更新于2024-07-23
收藏 5.02MB PDF 举报
"《概率论、统计学与随机过程在电子工程中的应用》是美国大学的一本经典教材,由Alberto Leon-Garcia撰写。该书深入浅出地介绍了概率论、统计学和随机过程的基本概念及其在电气工程中的应用。"
在电子工程领域,理解和掌握概率论、统计学以及随机过程的知识至关重要。这些理论构成了现代通信、信号处理、控制系统以及许多其他工程问题的基础。以下是这些主题的详细阐述:
1. **概率论**:概率论是研究随机事件和不确定性现象的数学理论。在电子工程中,它用于分析和预测电路元件如半导体器件的行为,以及无线通信系统中信号传输的不确定性。基本概念包括事件、样本空间、概率定义、条件概率、独立事件、贝叶斯定理等。
2. **统计学**:统计学是一门处理数据收集、分析、解释和呈现的学科。在电子工程中,它用于数据分析,比如通过假设检验评估电路性能,或通过回归分析预测系统行为。关键概念包括平均值、中位数、模式、方差、标准差、置信区间、假设检验等。
3. **随机过程**:随机过程是多个随机变量随时间演变的集合,广泛应用于信号分析、噪声建模、滤波器设计和通信系统的建模。典型的随机过程包括布朗运动、泊松过程、高斯过程等。在电子工程中,白噪声、有色噪声等随机过程模型对于理解和改善通信系统的性能至关重要。
《概率论、统计学与随机过程在电子工程中的应用》第三版扩展了这些基础知识,并结合实际工程问题进行了深入讨论。作者Alberto Leon-Garcia通过清晰的解释和丰富的实例,帮助读者理解这些复杂概念如何应用于解决实际工程问题。书中可能涵盖了随机变量的分布(如正态分布、均匀分布、指数分布等)、随机过程的性质(如平稳性、马尔科夫过程、卡尔曼滤波等)以及统计推断(如参数估计、假设检验等)。
本书还包括了相关的参考文献和索引,便于读者进一步研究和深化理解。此外,书中可能还包含习题和案例研究,以增强学习者的实践能力。对于电气工程的学生和从业人员来说,这是一本不可或缺的参考资料,能够提升他们处理工程中不确定性问题的能力。
103 浏览量
112 浏览量
点击了解资源详情
334 浏览量
314 浏览量
2658 浏览量
621 浏览量
112 浏览量
点击了解资源详情
robbuaa
- 粉丝: 0
最新资源
- 快速集成DataKit实现Web后端功能
- Python自动化测试实践与探索
- Fractran解释器实现与代码解读
- 地图数据可视化大屏幕模板设计
- 易语言实现桌面指定区域图像捕获技巧
- C++实现的高效HTTP服务器程序解析
- 实现8个温度检测报警及按键设置功能的51单片机仿真
- Puppet模块实现Corosync配置管理与高可用集群部署
- 服务对象使用示例:虚拟应用程序演示
- JDBC技术在Git环境下的应用示例分析
- SAP GUI 750补丁包11发布,用于增强企业管理和业务操作
- 掌握Java Spring课程深度解析与实践指南
- C#开发中调用大华摄像头的SDK资源与接口
- GCN3 c7200路由器IOS镜像包下载资源
- iOS-Terminal应用:兼容iOS 5至iOS 8的终端体验
- 帕拉提-凯斯利网站:专为网页测试而创建