《水浒传》人物关系问答与可视化系统开发教程

资源摘要信息:"基于Neo4j的《水浒传》人物关系可视化及问答系统项目是一个综合性的信息技术系统，它运用了多个现代IT技术和方法，包括但不限于自然语言处理、知识图谱、图数据库技术和Python开发。本项目资源包含完整的源码、说明文档、PPT演示文稿和示例图片，适合相关专业学生进行课程设计、期末大作业和毕业设计。 项目使用的核心技术包括： 1. **Neo4j图数据库**：一个高性能的NoSQL图形数据库，适用于处理大量复杂的关系数据。Neo4j允许直接的图形查询和遍历，适合于构建和查询知识图谱。 2. **中文自然语言处理技术LTP模型**：基于哈工大的语言技术处理平台，主要进行分词、词性标注、命名实体识别等NLP任务。 3. **Python Flask框架**：一个轻量级的Web应用框架，用于快速开发Web应用程序。在本项目中，Flask被用来构建前端展示页面和后端逻辑。 4. **知识图谱**：知识图谱是一种将数据信息以图的形式组织的技术，它能够展示实体之间的复杂关系。本项目的知识图谱围绕《水浒传》中的人物关系构建。 项目结构包含了如下模块： - **spider模块**：负责爬取《水浒传》人物的图片、基本信息等，并生成JSON格式的数据文件。 - **raw_data文件夹**：存放由spider模块爬取后处理过的三元组数据，是构建知识图谱的基础。 - **neo_db模块**：用于创建和管理图数据库，执行知识图谱的查询操作。 - **KGQA模块**：问答系统模块，使用LTP模型进行自然语言处理，完成用户的问答请求。 - **templates模块**：负责HTML页面的模板设计，包括系统界面的各个部分。 - **static模块**：存放CSS样式文件和JavaScript脚本文件，用于美化和丰富Web页面的用户交互体验。 - **app.py文件**：系统的主要入口文件，负责启动Web应用并链接各个模块。 本项目主要功能分为三部分： - **人物关系检索**：允许用户输入人物名称，系统根据知识图谱查询并返回该人物的相关信息和关系。 - **人物关系全貌展示**：以图的形式展现《水浒传》中人物之间的关系网络，帮助用户直观理解复杂的人物关系。 - **人物关系问答系统**：用户可以以自然语言提问，系统分析问题并返回简洁准确的答案。 项目的部署步骤如下： 1. 安装所需的Python库，执行pip install -r requirement.txt命令。 2. 下载并安装Neo4j图数据库，配置环境，并根据需要修改neo_db目录下的配置文件config.py中的账号和密码。启动Neo4j服务。 3. 在neo_db目录下执行python create_graph.py脚本以建立知识图谱。 4. 下载LTP模型并配置正确的存放路径。 5. 修改KGQA目录下的ltp.py文件中的LTP模型存放路径设置。 6. 启动Web服务，运行python app.py，并在浏览器中访问localhost:5000进行项目功能的测试和使用。 通过以上步骤，用户可以体验到一个直观的、交互性强的《水浒传》人物关系可视化及问答系统，它不仅能够提供快速准确的信息查询，还能帮助用户更好地理解作品中的人物关系，进而提升对文学作品的阅读体验。"