L企业供应链优化研究：基于SCOR模型的分析与改进

"本文主要探讨了L企业供应链的优化研究，以Fanuc 0i系列系统选型手册的驱动分册为背景，结合供应链管理和ARIS SCOR模型进行深入分析。作者马宇波在同济大学机械学院攻读硕士学位，导师为徐克林和李宁。" 在当今竞争激烈的商业环境中，供应链的竞争成为了企业成功的关键因素。传统的优化方法往往局限于企业内部，而本文关注的是从供应链全局角度对企业流程进行优化。Fanuc 0i系列系统在印刷机械行业的应用，如烫印机的生产中，可能涉及到自动化和驱动技术的选择，这对提高设备效率和缩短交货期至关重要。 论文首先介绍了几种企业供应链优化方法，包括企业流程建模（例如BPMN）、价值流图（VSM）绘制、供应链管理（SCM）以及供应链运作参考模型（SCOR）。这些工具帮助企业识别浪费，提升效率，并通过可视化流程理解整个生产过程。 针对L企业的供应链现状，论文通过绘制现状和未来价值流图，揭示了潜在的改进空间，提高了增值时间与生产周期的比例。同时，论文指出现有供应链优化方法的局限性，如未能充分考虑信息流和管理流的整合。 论文的核心在于应用SCOR模型进行企业流程建模、关键绩效指标分析和最佳实践探索。SCOR模型是一个全面的供应链框架，它允许对物料、信息和管理流程进行集成建模，从供应商的供应商到客户的客户，构建了一个五级的供应链网络。这一方法创新性地将企业内部流程与供应链管理相结合，使得L企业内部复杂的流程得以简化和优化。 最后，通过SCOR模型的仿真，论文验证了所提出的优化方法的实际效果，证明了这种方法在缩短交货期、提高设备利用率和改进配送流程等方面的可行性。关键词包括价值流分析、内部供应链、SCOR模型和流程优化，这些关键词体现了论文研究的核心内容和方法。 这篇论文为企业供应链优化提供了新的视角和实用的工具，尤其对于制造业企业，如L企业，如何利用Fanuc 0i系列系统等先进技术，结合先进的供应链管理理论，实现内部流程和供应链的协同优化，从而提升整体竞争力，具有重要的实践指导意义。