"本文主要探讨了一种基于意象的产品造型分类方法及其在机电产品设计中的应用,结合了意象尺度法、相关分析和聚类分析技术。这种方法在产品设计领域,尤其是造型设计中具有重要意义。文章通过实例展示了如何利用这些方法进行产品分类,以支持基于实例的产品设计过程。"
在产品设计领域,尤其是在机电产品的造型设计中,有效地分类和理解产品特征至关重要。基于意象的产品造型分类方法结合了多种统计分析工具,如意象尺度法、相关分析和聚类分析,以实现更精确的产品分类。意象尺度法是一种量化主观评价的方法,通过选取合适的形容词对来描述和比较产品造型特征。这种方法可以捕捉到人们对于产品视觉感知的微妙差异。
首先,选择评价对象是关键步骤,这通常涉及收集来自各种来源的实例产品图片,如展览、广告或专业厂家的资料。然后,由行业专家对这些产品进行意象尺度评判,挑选出能够独立且准确反映产品造型特色的形容词对。
接下来,相关分析用于确定这些形容词对之间的关系,以确保选取的评价标准相互独立,避免评价时的冗余和矛盾。通过这种方法,可以找出最具代表性的形容词对,作为评价产品造型的基础。
在评价阶段,设计适当的评价表,邀请专业人员参与评价,收集数据。最后,聚类分析法被用来对产品实例进行分类,根据它们在形容词对评价标准上的相似性和差异性,将产品归入不同的类别。这种方法有助于识别产品的设计趋势,为新的设计提供灵感和指导。
文章中提到的应用实例是关于掘进机的回转铰点位置优化设计。通过对掘进机在摆动过程中截割牵引力的影响因素进行分析,揭示了回转铰点位置的重要性。通过设定初始条件,可以计算出最优的铰点位置,以提升掘进机的截割性能和结构强度。这种方法为今后类似产品的设计提供了理论依据。
基于意象的产品造型分类方法不仅能够提升产品设计的效率,还能促进创新,通过对历史实例的分类和学习,为设计师提供有价值的参考和指导。同时,这种方法在机电产品设计中的应用展示了其在解决具体工程问题中的实用价值。