《数据库系统原理》- SQL基础与数据类型解析
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更新于2024-08-15
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"《数据库系统原理》是一门深入探讨数据管理、处理和分析技术的课程,由丁宝康主编的自学教材详细阐述了数据库系统的基本原理、设计方法和应用技术。课程涵盖了从基础概念到实际应用的多个方面,如数据模型、关系模式设计、SQL语言以及数据库管理。重点学习章节包括前五章,而第六至七章根据教学安排可选讲。"
在《数据库系统原理》中,SQL提供了多种基本数据类型来满足各种数据存储需求。数值型数据类型包括integer、smallint、real、double precision、float(n)以及numeric(p, d),这些类型用于存储整数和浮点数,其中numeric允许指定精度和小数位数。字符串型数据类型有char(n)和varchar(n),char为固定长度,varchar则为可变长度,适用于存储文本信息。位串型数据类型如bit(n)和bit varying(n)用于存储二进制数据,同样有固定长度和可变长度之分。时间型数据类型如date和time用于记录日期和时间信息。
课程的学习目标是使学生理解数据库的基本原理,掌握数据库技术的基础方法和应用,能够有效使用现有的数据库管理系统进行数据库结构设计和应用系统开发。课程还涉及了两种主要的客户端-服务器架构——B/S(浏览器/服务器)和C/S(客户机/服务器)结构,并介绍了不同编程语言和数据库系统的对应关系,如SQL Server、Oracle、MySQL等。
课程内容详细划分了九个章节,包括数据库系统的基本概念、设计、理论、运算、SQL语言、管理、应用软件介绍以及数据库技术的发展趋势。其中,数据管理技术的发展阶段、数据描述的术语、数据抽象级别、数据库管理系统(DBMS)的功能和数据库系统(DBS)的概念是考核的关键知识点。
在数据管理技术的历史发展中,经历了从人工管理、文件系统到数据库管理系统的演变,每个阶段都有其特点和局限性。数据描述的术语包括数据、数据处理、数据模型等,它们是理解数据库系统的基础。数据抽象的三个级别(物理层、逻辑层和概念层)帮助我们理解数据在不同层面的表示。DBMS是数据库系统的核心,负责数据的存储、查询、更新和管理,而DBS则是一个完整的系统,包含了DBMS和相关的应用程序。
在实际应用中,SQL语言作为数据库操作的标准,是数据库管理的重要工具,而PowerBuilder等应用软件则提供了一个图形化的界面,简化了数据库应用的开发过程。随着技术的进步,数据库技术也在不断演进,如云数据库、NoSQL数据库等新兴技术为数据管理带来了新的可能性和挑战。因此,理解和掌握这些基本概念和技术对于成为一位合格的数据库专业人士至关重要。
2013-04-23 上传
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2011-05-22 上传
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