数据库并发控制详解-《数据库系统原理》丁宝康

"《数据库系统原理》是一门深入探讨数据管理、数据处理和数据分析技术的课程，由丁宝康主编的自学教材详细讲解了数据库系统的各个方面。课程目标是让学生理解数据库的基本原理，掌握数据库技术，并能运用到实际系统开发中。教材共9章，涵盖了数据库系统的基础概念、设计、SQL语言、数据库管理以及应用工具等内容。并发控制作为其中一部分，主要讨论了并发操作可能引发的问题，如丢失更新、不一致分析和脏数据读出。" 数据库的并发控制是确保多用户环境下数据库正确性的关键机制。在并发环境中，多个事务可能会同时访问和修改相同的数据，如果不加以控制，就会出现各种问题： 1. **丢失更新**：当两个事务同时修改同一数据，且其中一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新，导致最后的数据状态与预期不符。例如，两个用户同时尝试更新同一笔银行账户余额，一个事务增加金额，另一个事务减少金额，如果顺序执行则无问题，但如果并发执行，可能会丢失某次更新。 2. **不一致分析问题**：也称为“读脏数据”或“不可重复读”，是指事务在读取数据时，由于其他事务已经修改但未提交的数据被读取，如果该事务后来回滚，那么先前读取的数据就是无效的，导致分析结果错误。 3. **脏数据读出**：指的是事务读取到了其他事务尚未提交就被撤销的数据，这些数据不应被任何事务看到，因为它们从未正式成为数据库的一部分。 为解决这些问题，数据库系统采用了多种并发控制技术，包括： - **封锁（Locking）**：通过设置不同类型的锁（如共享锁、排他锁）来限制对数据的并发访问，确保事务间的互斥操作。 - **时间戳排序**：为每个事务分配时间戳，当发生冲突时，依据时间戳的先后顺序决定事务的执行顺序。 - **多版本并发控制（MVCC）**：允许多个事务并行读取数据的不同版本，避免写-读和读-写冲突。 - **乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）**：假设事务不会发生冲突，在提交时检查是否有冲突，若有则回滚事务。 在《数据库系统原理》课程中，学生将学习如何理解和应用这些并发控制策略，以确保在多用户环境下的数据库系统稳定性和数据一致性。这不仅涉及到理论知识，还包括实际操作数据库管理系统（如SQL Server 2000）和使用开发工具（如PowerBuilder 9.0）进行数据库应用系统开发的技能训练。 通过对这门课程的学习，学生不仅能掌握数据库的基础知识，还能具备设计、实现和管理数据库系统的能力，为未来从事相关领域的工作打下坚实基础。同时，了解并发控制对于理解数据库系统在大型企业信息系统中的核心作用至关重要，也是成为一名合格的数据库管理员或开发者所需的关键技能之一。