HDUACM2010_14：Hash表与排序实战：解决大规模整数前m大问题

本资源主要介绍了在HDUACM2010版的第十四讲中关于Hash（散列）及其应用的课程内容。课程针对的是 ACM 程序设计，由杭州电子科技大学的刘春英教授讲解，适用于期末考试的相关复习。主要内容围绕以下几个部分展开： 1. HDOJ-1425 Sort：这是一个练习题，要求对给定的n个整数按从大到小的顺序输出其中前m大的数。这个题目提示了数据量大（n, m < 1000000），并且数据范围限定在[-500000, 500000]，常规排序算法可能效率不高，因此引导学生考虑使用Hash表来优化存储和查找。 2. 哈希表基础：Hash表的核心是利用哈希函数将关键字映射到数组下标，从而实现高效查找。常见的哈希函数如除余法（H(k)=k mod p），其中p通常选择一个较大的素数。但哈希表可能出现冲突，即不同关键字可能对应相同的下标，这时需要解决冲突的方法，如线性探测再散列，即在找到已有元素的位置后寻找下一个空闲位置。 3. 冲突解决策略：线性探测再散列是一种常用的冲突解决方式，当发现冲突时，通过增加索引并取模数组长度S，直到找到空闲位置。如果哈希表已满，可通过扩大数组范围来避免问题。 4. 基本操作：课程还涵盖了如何初始化Hash表，以及可能使用的填充值，如0、-1或其他值。 5. 再思考：加强版问题：在原问题的基础上，课程提出了一个加强版的思考，即当整数允许重复时，如何处理这种情况，这可能需要对哈希表的插入和查找策略进行调整。 本课程重点在于教授如何在数据结构挑战（如大范围数据、冲突解决）中运用Hash表进行高效的数据处理，并通过具体的练习题（HDOJ-1425 Sort）来巩固理论知识。这对于提高 ACM 程序设计中的数据结构理解和问题解决能力具有重要作用。