阿里云大数据平台3.0：云原生、流式湖仓与Serverless解析

"阿里云开源大数据平台3.0 技术解读.pdf" 阿里云开源大数据平台3.0 是一个先进的大数据处理解决方案，旨在推动大数据上云并实现云原生架构。这一新版本标志着大数据技术从早期的Hive为代表的传统数仓（1.0时代）到以湖仓（2.0时代）为基础的发展，再到如今的流式湖仓（3.0时代）。随着技术的演进，平台在事务处理能力、系统扩展性和查询性能方面都有显著提升。 在3.0时代，平台引入了如Hudi、Apache Iceberg和Delta Lake等数据湖技术，提供了更强大的事务支持和丰富的查询功能。其中，Paimon作为新一代的流式湖仓，表现出色，在入湖数据更新和读取场景下，实现了4倍的 Upsert 性能提升和10倍的Scan速度提升，同时保证了低延迟和低成本，并且具有易于开发和丰富的生态系统。 Flink在阿里云开源大数据平台3.0中扮演着关键角色，它推动了流批一体的处理能力，允许用户同时处理实时和批量数据，从而实现全链路实时的数据分析。Flink与Paimon的结合，构建了一种强大的实时作业开发与运行平台，能够进行作业资源自动调优和全生命周期管理，还提供了智能运维诊断和OpenAPI集成能力。 此外，Serverless成为阿里云开源大数据平台3.0的另一大亮点。通过使用ECI和VirtualCluster，平台实现了资源的弹性伸缩，降低了运维复杂性。Serverless Flink作为企业级的Flink增强计算引擎，具备细粒度资源分配、SQL算子优化和数据集成等功能，还支持快速故障恢复和自研存储状态内核，确保了作业的稳定性和高效运行。同时，Serverless StarRocks 提供了高性能的在线分析处理能力，其VirtualWarehouse架构优化了BE和FE节点，以及DataCache的使用，以适应大数据处理的实时需求。 总结来说，阿里云开源大数据平台3.0 是一个集云原生、实时化、数据湖和Serverless于一体的先进大数据解决方案。它通过优化的流批处理、增强的事务处理能力、高效的数据湖存储以及灵活的Serverless资源管理，为企业提供了更强大、更智能的大数据处理能力，是未来大数据行业的重要发展趋势。