Linux与Oracle ETL面试问题集锦

"ETL面试涉及的范围广泛，包括Linux命令、shell脚本、数据库管理、数据仓库架构、SQL优化以及特定场景的应用等。" 在ETL（提取、转换、加载）面试中，面试者需要熟悉多种技术领域，以便应对各种问题。以下是一些关键知识点的详细解释： 1. **Linux命令**： - `rpm`：用于安装和管理Red Hat Package Manager格式的软件包。 - `tail -f`：实时查看文件的追加内容，常用于监控日志。 - `ps -ef`：列出系统中所有进程的信息。 - `vi`：文本编辑器，用于创建或修改文件。 - `ping`：检查网络连通性。 - `netstat -anp`：显示所有网络连接及端口占用情况。 - `grep`：根据模式匹配搜索文件内容。 - `ifconfig`：查看和配置网络接口。 2. **Shell脚本与定时任务**： - `crontab`：用于设置周期性被执行的任务。 3. **数据库管理**： - 在Linux上部署应用，如DNS、FTS、HTTPD、Oracle服务器。 - 使用`--help`获取命令的帮助信息。 - `awk`和`sed`命令用于数据处理，如按日期列筛选数据。 - SQL优化，包括建索引、查询优化和执行计划分析。 - `UNION ALL`和`UNION`的区别，以及适用场景。 - PL/SQL中的性能分析，查看执行计划以找出效率低下的部分。 - Oracle数据导入导出工具：`exp`、`imp`和数据泵。 - `TRUNCATE`与`DELETE`的区别，前者用于快速清空表，不记录单独的删除操作。 - 存储过程与函数的区别在于调用方式和返回值处理。 4. **数据仓库**： - 数据仓库通常分为多层，如ODS（操作数据存储）、DW（数据仓库）、DM（数据集市）等。 - ETL项目的实施经验，包括数据清洗、转换和加载。 5. **数据库操作**： - 理解不同类型的连接，如左连接和内连接，分析其效率和应用场景。 - 内连接的主表通常是用于比较的表。 - 数据库备份策略，如使用`expdp`和`impdp`（Oracle的Data Pump）。 - 触发器的用途，例如作为日志记录。 6. **特定技术经验**： - 在Oracle数据库中的实际工作经验，包括数据量、表数量等信息。 - 多数据库环境下的数据迁移，如何将Oracle数据迁移到MySQL。 - 项目经理分配的任务，如提供数据给其他系统。 - 数据集市的设计和构建。 - 使用帆软报表进行数据可视化，如驾驶舱报表，周期性调度通常是T+1。 7. **大数据技术**： - 对Hadoop核心组件的理解，如HDFS、YARN和MapReduce。 - 基础的Hive知识，以及HQL（Hive SQL）与传统SQL的差异。 - 所用Hadoop版本及其高可用性设置，如2.6版本的HA集群。 在准备ETL面试时，应全面复习这些知识点，并结合具体项目经验和实践能力进行展示，以增加成功获得职位的机会。