审计匹配度研究：Stata计算模型与数据集

资源摘要信息:"推荐上市公司客户与审计师不匹配关系计算Stata代码（附2007-2022年数据）" 知识点详细说明： 1. 客户与审计师不匹配关系概念 客户与审计师的不匹配关系指的是上市公司在选择会计师事务所时，并不是根据公司自身的需求和事务所的专业能力来决定，而是可能受到其他因素的影响，比如成本考量、关系网络、声誉效应等。这种不匹配可能会导致审计质量下降，进而影响到公司和投资者的利益。 2. 公司战略差异度 公司战略差异度是指公司在经营战略上的差异程度，例如战略定位是否激进、是否倾向于保持现状或者进行战略变革。这个差异度可以作为衡量公司战略选择和发展方向的一个重要指标。 3. 审计需求的决定因素 根据Shu（2000）的观点，公司的审计需求主要由当前的运营状况和财务活动所决定。这意味着公司的经营状况和财务表现直接影响对审计服务的需求，从而影响公司选择审计师的过程。 4. Logit模型在审计选择中的应用 Logit模型是一种二元选择模型，用于估计某个事件发生的概率。在这个案例中，模型被用来预测上市公司选择Big4（国际四大会计师事务所）的概率。因变量BIG4表示客户是否选择了Big4事务所，其值为1表示选择了Big4，为0则表示选择了非Big4事务所。 5. 拟合值与临界概率的确定 通过Logit模型估计系数与公司年度变量值，可以计算得到选聘Big4事务所的估计概率（记为Probbig4）。通过选取最佳临界概率，能够最小化一类和二类错误的总和，进一步区分出潜在的Big4客户和Non-Big4客户。 6. 客户与审计师不匹配变量（MISMATCH/MISDOWV/MISUP） 通过将每个客户的期望选择与实际选择进行对比，可以得到客户与审计师不匹配变量。这个变量能够反映公司选择审计师时的匹配程度，帮助识别出那些可能因为非专业性因素选择审计师的情况。 7. Stata软件的应用 Stata是一款统计软件，广泛应用于经济学、社会学、生物医学等领域的数据分析。在本案例中，Stata被用来执行Logit模型的运算，分析和计算客户与审计师不匹配关系。提供的Stata代码能够帮助用户直接进行相关数据分析。 8. 实际数据的应用 附带的2007-2022年数据为上述模型提供实证分析的基础，使得研究者能够基于实际数据来研究上市公司与审计师之间的选择关系，以及这种关系对于审计质量和公司治理的影响。 9. 经管之家momingqimiao7的贡献 经管之家momingqimiao7提供的测算模型，为研究客户与审计师不匹配关系提供了一种新的视角和分析工具，推动了相关领域的研究进展。 10. 文件资源的获取和使用 通过“说明.txt”文件可以获取到代码的使用说明和执行细节，而“9222.zip”文件则包含了2007-2022年的相关数据，用户在解压缩后可以使用Stata软件导入和分析这些数据。 在研究和应用这些知识时，需要深入理解Logit模型和统计分析的基础知识，并且熟悉Stata软件的操作。通过运用这些工具和理论知识，可以更加精确地分析上市公司的审计师选择行为，并进一步探究其背后的动机和对审计质量的潜在影响。