随机森林算法在台区线损率估计中的VCA视图编辑器应用
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更新于2024-08-06
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本篇文档主要讨论了基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法在标志可见度区域视图/编辑器中的应用,特别是通过buildingEXODUS这款软件进行的可视化分析。buildingEXODUS是一款用于建筑逃生模拟的软件,它允许用户考虑多个因素来评估出口标志的可见性和区域的可见性,如出口位置、观察者高度、标志视角范围以及障碍物的影响。
首先,VCA(Visible Control Area)功能展示了如何通过示例布局(图6.53和6.55a)来确定标志在出口处的可见性,用户可以根据VCA值调整区域可见性。图6.55(b-d)展示了不同出口的VCA情况,包括单个出口和所有连接出口的可视区域,强调了阴影区域的存在,即使观察者处于标志的有效范围内也可能由于障碍物而无法看到。
在计算VCA时,程序默认使用被困者的平均身高(1.75米),但用户可自定义这个值。图形显示了观察者、障碍物和出口标志之间的关系,如图6.56所示,这对于理解和设计合理的逃生路径至关重要。值得注意的是,buildingEXODUS中的边界默认为实体墙,用户需提供障碍物的具体高度,因为软件不直接读取DXF文件中的三维信息。
文档还提到了buildingEXODUS的硬件要求,它支持Windows操作系统,包括Windows 95/98、Windows NT、Windows 2000和Windows XP,对处理器速度、内存和硬盘空间有明确的配置建议。性能受到几何模型(如区域大小和出口数量)、人口数量、计算机硬件规格和模拟设置(如批处理模式)的影响。例如,采用批处理模式和方块图象模拟的人口可以显著提高模拟速度。
总结来说,本篇内容关注的是如何在建筑设计中运用随机森林算法和buildingEXODUS软件来提高出口可见性评估的精确度,同时讨论了软件的硬件需求和性能优化策略,这对于确保人员在紧急情况下的安全疏散至关重要。
2021-01-13 上传
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柯必Da
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