雷达信号：理论与应用基础

"Radar Signals: An Introduction to Theory and Application" 是一本由Nadav Levanon编著的书籍，主要探讨了雷达信号的基础理论和应用，特别是关于大时宽带或脉冲压缩波形的设计和使用。书中涵盖了匹配滤波与脉冲压缩、最优预检测处理、雷达模糊函数、线性频率调制波形与匹配滤波器，以及参数估计、离散编码波形和失真对匹配滤波信号的影响。这本书旨在为研究生和雷达系统工程领域的实践工程师提供一个有用的资源。 在雷达信号处理领域，匹配滤波是提高信噪比的关键技术之一。通过匹配滤波，可以最大化目标信号与参考信号的互相关，从而在接收端增强信号强度。脉冲压缩技术则用于扩展雷达系统的探测距离，同时保持良好的距离分辨率。这种技术通常涉及使用宽脉冲发射，然后在接收端进行信号处理以压缩这些脉冲，实现时间与带宽的优化。 书中详细讨论了雷达模糊函数，这是评估雷达系统性能的一个重要概念。模糊函数分析了雷达系统在不同参数下如何区分不同的回波，尤其是当目标位置接近时。通过利用驻波相位原理，可以对模糊函数进行分析，以优化雷达设计，避免模糊问题。 此外，书中的参数估计部分介绍了最大似然方法，这是一种估计未知参数的经典统计方法，它寻求使数据出现概率最大的参数值。在匹配滤波雷达信号中，这种方法有助于提高测量的精度，比如目标的距离、速度和角度等。 在多目标和密集目标环境下的波形设计是另一个关键议题。在这样的环境中，需要设计出能够有效区分多个目标并减少相互干扰的雷达波形。这可能涉及到使用离散编码波形，通过改变发射信号的编码方式来增加目标分辨能力。 最后，书中还提到了设计微波分散延迟的多种技术，这对于在实际环境中应对信号传播的延迟效应非常重要。这些技术可以帮助优化雷达系统的整体性能，确保信号能够准确、及时地被接收和处理。 "Radar Signals" 是一本深入浅出介绍雷达信号理论和应用的书籍，涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，对于想要深入了解雷达信号处理和系统设计的读者来说，是一本不可多得的参考资料。