Datadog Lambda Java客户端库：Java环境下AWS无服务器监控

资源摘要信息:"datadog-lambda-java是针对Java开发者的一个软件包，旨在优化在AWS Lambda上的监控和日志记录体验。此库专为Java 8和Java 11版本设计，允许用户无缝地在微服务架构和无服务器计算环境中获取和发送性能数据到Datadog平台。Datadog是一个流行的应用性能监控(APM)解决方案，它为开发者和运维人员提供了一种集中式的方式来监控和分析应用性能和网络状况。 安装Datadog Lambda Java客户端库的方法是通过JFrog，一个流行的包管理器，可以确保软件包的管理和分发。安装完成后，开发者便可以在Datadog平台中查看到他们的函数指标、跟踪信息和日志记录。 该库主要特性包括增强指标和自定义指标功能。通过设置环境变量DD_LOG_LEVEL，用户可以控制日志级别。默认情况下，该级别设置为info，但如果需要进行故障排查，可以设置为debug。此外，DD_ENHANCED_METRICS环境变量控制是否生成增强的Datadog Lambda集成指标，如aws.lambda.enhanced.invocations（函数调用次数）和aws.lambda.enhanced.errors（函数调用错误次数），默认设置为true。 增强指标功能使用户能够在Datadog仪表板中查看AWS Lambda函数的运行状况和性能数据。这对于监控关键性能指标、进行故障诊断以及优化AWS Lambda函数的运行至关重要。该功能可以确保开发和运维团队能够实时地获取Lambda函数的运行数据，包括调用频率、平均执行时间和错误率等。 自定义指标功能允许开发者从Lambda函数中提交自定义数据到Datadog，从而提供了更大的灵活性来监控特定的应用指标。这可以是业务相关的KPIs，如订单数量、用户登录数等，也可以是应用内部性能指标，如特定服务的响应时间或请求处理速度。这些自定义指标可以被用来分析业务趋势、设置警报以及优化应用性能。 Datadog Lambda Java客户端库的使用能够大幅降低开发者的监控集成工作量，使他们能够专注于应用逻辑的开发和业务价值的创造，而不必担忧底层监控和日志记录的复杂性。通过将监控数据聚合到Datadog平台，开发者能够利用Datadog提供的强大可视化工具、报告功能和自动化警报系统，以便更有效地管理应用和基础设施。" 【标题】:"datadog-lambda-java：适用于Java的Datadog AWS Lambda软件包" 【描述】:"datadog-lambda-java 适用于Java的Datadog Lambda Java客户端库（8和11）可实现以及在无服务器和无服务器环境之间进行，并允许您将发送到Datadog API。 安装 该库将通过JFrog 。 按照，并在Datadog中查看功能的增强指标，跟踪和日志。 环境变量 DD_LOG_LEVEL 设置为从Datadog Lambda库debug启用调试日志。 默认为info 。 DD_ENHANCED_METRICS 生成增强的Datadog Lambda集成指标，例如aws.lambda.enhanced.invocations和aws.lambda.enhanced.errors 。 默认为true 。 增强指标 ，您应该能够在Datadog中查看Lambda函数的增强指标。 查看有关的官方文档。 自定义指标 ，您应该能够从Lambda函数提交自定" 【标签】:"Java" 【压缩包子文件的文件名称列表】: datadog-lambda-java-main