NUS设计与分析算法课程笔记
"Design and Analysis of Algorithms 是新加坡国立大学(NUS)的一门课程,主要讲解算法的设计与分析。这门课程由Rahul Jain讲师教授,他的办公地点在S15-04-01,邮箱为rahul@comp.nus.edu.sg,电话为65168826(非工作时间)。课程助教包括Erick Purwanto(erickp@comp.nus.edu.sg)和Zhang Jiangwei(jiangwei@nus.edu.sg)。该课程的先修条件是完成CS2010或同等课程,以及CS1231或MA1100。推荐教材为R. Johnsonbaugh和M. Schaefer合著的《Algorithms》,由Pearson Prentice Hall在2004年出版(国际版)。此外,课程主页上还列出了其他参考书目。课程的评分标准包括:期末考试占50分,期中考试占35分,两次小测验各占5分,以及5分的教程参与分。教程将在下周开始,具体信息会在课程主页上公布。课程资料部分来源于Sanjay Jain教授的分享,并且有R-module的学习选项,学生需与讲师讨论并得到批准后,在学期中后期开始进行。” 这门课程的核心知识点包括: 1. **算法设计**:学习如何设计有效的算法来解决计算机科学中的各种问题,如排序、搜索、图论问题等。学生将接触到经典的算法设计技术,如分治法、动态规划、贪心策略和回溯法。 2. **算法分析**:理解算法的时间复杂度和空间复杂度分析,这是评估算法效率的关键。学生会学习如何计算大O表示法、小o表示法和θ表示法,以及如何在不同情况下选择合适的算法。 3. **数据结构**:数据结构是算法的基础,课程可能会涵盖数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,以及它们在算法实现中的应用。 4. **递归与分治**:递归是解决问题的一种重要方法,而分治策略则是递归的一种有效应用。学生将学习如何设计和理解递归函数,以及如何将问题分解为更小的部分来解决。 5. **图算法**:可能包括Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法和Kruskal算法等,用于解决最短路径、最小生成树等问题。 6. **动态规划**:通过记忆化搜索和自底向上的方法,解决具有重叠子问题和最优子结构的问题,如背包问题、最长公共子序列等。 7. **贪心算法**:对于一些特定问题,贪心策略可以得到全局最优解,如霍夫曼编码、活动选择问题等。 8. **复杂性理论**:探讨P类、NP类、NPC问题和P=NP问题,以及计算复杂性的基本概念。 9. **实验与实践**:除了理论学习,学生还将有机会通过编程练习和项目来应用所学的算法和分析技巧。 10. **R-module**:这可能是课程的一个特殊部分,允许学生在得到讲师同意后,进行更深入的研究或项目,可能涉及实际问题的算法实现或现有算法的改进。 通过这门课程,学生不仅能够掌握设计高效算法的技能,还能培养问题解决和分析能力,为未来在计算机科学领域的进一步研究和实践打下坚实基础。
剩余109页未读,继续阅读
- 粉丝: 0
- 资源: 2
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 构建Cadence PSpice仿真模型库教程
- VMware 10.0安装指南:步骤详解与网络、文件共享解决方案
- 中国互联网20周年必读:影响行业的100本经典书籍
- SQL Server 2000 Analysis Services的经典MDX查询示例
- VC6.0 MFC操作Excel教程:亲测Win7下的应用与保存技巧
- 使用Python NetworkX处理网络图
- 科技驱动:计算机控制技术的革新与应用
- MF-1型机器人硬件与robobasic编程详解
- ADC性能指标解析:超越位数、SNR和谐波
- 通用示波器改造为逻辑分析仪:0-1字符显示与电路设计
- C++实现TCP控制台客户端
- SOA架构下ESB在卷烟厂的信息整合与决策支持
- 三维人脸识别:技术进展与应用解析
- 单张人脸图像的眼镜边框自动去除方法
- C语言绘制图形:余弦曲线与正弦函数示例
- Matlab 文件操作入门:fopen、fclose、fprintf、fscanf 等函数使用详解