自适应模糊控制方法:非仿射非线性系统的解决方案
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更新于2024-08-12
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"一类非仿射非线性系统的自适应模糊控制 (2006年) - 沈启坤, 张天平, 钱厚斌 - 扬州大学信息工程学院"
这篇论文探讨了如何解决一类非仿射非线性系统的自适应模糊控制问题。在非仿射非线性系统中,控制设计通常比线性系统更为复杂,因为它们不满足仿射结构,即系统的动态方程无法表示为输入变量的线性组合。为了解决这个问题,作者利用了隐函数定理和泰勒展开公式,将非仿射型系统转换为仿射型系统,这使得控制策略的设计变得可能。
论文中提出的方法基于滑模控制理论,这是一种鲁棒控制策略,即使在存在不确定性和外部干扰的情况下,也能确保系统性能。滑模控制的关键思想是设计一个控制律,使系统状态能够沿着一个预设的“滑动面”快速滑动并最终稳定。然而,对于非线性系统,直接应用滑模控制可能会遇到不可控或不稳定的问题。因此,论文采用了模糊逻辑系统来在线逼近未知的非线性函数,以此来克服这一挑战。
模糊逻辑系统是一种模拟人类模糊推理的工具,它能以模糊规则的形式逼近复杂的非线性关系。在该方法中,模糊逻辑系统作为自适应控制器的一部分,不断调整其参数以逼近实际系统的未知特性。同时,为了进一步增强系统的鲁棒性,论文还引入了一个监督控制器,它在考虑外部干扰的情况下,保证闭环系统的所有信号保持有界。
为了证明所提出的控制策略的稳定性,作者运用了Lyapunov稳定性理论。Lyapunov函数被用来分析系统的稳定性,如果Lyapunov函数的减小率总是负的,那么系统是稳定的。通过证明跟踪误差随时间趋于零,论文证明了这种方法可以实现全局稳定跟踪。
仿真结果证实了这种方法的有效性,显示了在面对不确定性、非线性和外部干扰时,系统能够保持良好的控制性能和误差收敛。这项工作为非仿射非线性系统的自适应控制提供了新的视角和解决方案,对于理解和设计这类系统的控制策略具有重要意义。
关键词:自适应控制、非仿射、非线性系统、模糊控制、全局稳定
分类号:1白73
文献标识码:A
文章编号:1007-449X(2006)06-0592-05
这篇2006年的论文深入研究了非仿射非线性系统的自适应模糊控制,通过转换系统形式、采用滑模控制和模糊逻辑系统,以及引入监督控制器,提供了一种有效且鲁棒的控制方案。
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