数据仓库设计与分析模型构建实战视频教程

资源摘要信息:"本教程是一套全面的、实践性的视频教程，旨在教授数据仓库设计与分析模型的构建。通过离线综合项目实战——日志流量分析的全程演示，学员可以掌握数据仓库设计的全部流程，并且深入理解分析模型的构建方法。 教程内容涵盖了数据仓库设计与分析模型构建的多个方面，具体知识点包括： 1. PageView模型的介绍及实现思路分析：PageView模型是用于分析用户浏览网页行为的模型，通过本部分的介绍与思路分析，学员可以了解到如何构建针对用户访问行为的数据模型。 2. PageView分析模型Mapper代码的实现：在Hadoop生态中，Mapper是处理输入数据的关键部分。本部分会详细讲解如何编写MapReduce任务中的Mapper代码，以实现PageView分析模型。 3. PageView分析模型Driver代码的实现：Driver代码是MapReduce作业的主控制器。这部分会指导如何编写和配置Driver部分的代码，完成PageView模型的分析任务。 4. PageView模型结果测试及Visit模型实现思路分析：在模型构建之后，需要进行测试以验证模型的准确性。同时，本部分还会对Visit模型的概念和构建方法进行分析。 5. Visit分析模型Mapper和Reduce代码的实现：与PageView模型类似，Visit模型也需要通过Mapper和Reduce阶段来处理数据。本部分会涉及这两个阶段代码的编写和优化。 6. 数据仓库的设计与数据仓库实现思路：这部分是整个教程的核心，详细讲解了数据仓库的设计原则、数据模型、维度建模等，以及如何在实际项目中实现数据仓库。 7. 事实表的创建与入库：事实表是数据仓库中存储事务性数据的核心，本部分将演示如何创建和加载事实表数据。 8. Hive高级函数的使用与详细表的实现分析：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以用于存储、查询和分析大规模数据。本部分讲解如何利用Hive的高级函数来设计和实现详细表。 9. 数据分析详细表的实现：详细表是数据仓库中存储具体细节数据的表结构，本部分会指导学员如何根据业务需求实现详细表，并进行数据分析。 通过本教程，学员将能够充分理解数据仓库设计的理论基础，并在实践中熟练运用各种技术和工具。此外，教程中还包括配套的讲义、笔记、配置文件、代码以及练习，有助于学员巩固所学知识并提升实践能力。 标签：大数据、数据仓库、大数据分析、分析模型、项目实战。" 资源名称："csdn-23、数据仓库设计与分析模型构建视频教程（视频+讲义+笔记+配置+代码+练习）"