OpenCV Contrib模块安装与配置指南

资源摘要信息:"opencv-contrib-3.2.0" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔公司发起并支持。该库包含超过2500个优化算法，几乎覆盖了计算机视觉的全部领域，例如物体检测、图像处理、特征提取、机器学习、视频分析等。而opencv-contrib指的是包含社区贡献的额外模块，这些模块不是OpenCV的基础组成部分，但是是由社区成员开发的附加功能。opencv-contrib-3.2.0版本是这些额外模块针对OpenCV 3.2.0版本的特定集合。 在【描述】中提及的步骤详细说明了安装opencv-contrib-3.2.0版本的过程： 1. **安装依赖**： 在开始安装opencv-contrib之前，需要确保系统已经安装了C++编译器、CMake构建工具和一系列的开发库。这是安装任何依赖于底层系统库的软件所必需的步骤。以Ubuntu系统为例，需要安装的开发库包括： - libjpeg-dev：JPEG图片格式处理库； - libtiff-dev：TIFF图片格式处理库； - libpng-dev：PNG图片格式处理库； - libavcodec-dev：音视频编解码库； - libavformat-dev：音视频封装格式处理库； - libswscale-dev：音视频色彩格式转换库。 这些库确保了opencv-contrib可以支持各种图像和视频格式。 2. **获取OpenCV源码**： 用户可以通过OpenCV官方网站或GitHub仓库下载OpenCV 3.2.0版本的源代码。这一过程包括下载opencv-contrib模块的源代码，这是构成整个库的重要部分。 3. **设置编译选项**： 利用CMake工具配置编译选项是安装过程中关键的一步。在CMake的配置阶段，用户需要指定`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`变量，其值应当设置为opencv_contrib模块中的`modules`目录路径。这一步骤是必需的，因为opencv_contrib模块并不包含在OpenCV的基础源码中，通过指定这个路径，CMake能够找到并编译这些额外模块。 4. **编译和安装**： 完成CMake配置后，将生成构建脚本。一般情况下，使用`make`命令来编译项目，编译完成后，通过`sudo make install`将编译好的库文件安装到系统的标准路径中。这一过程将编译OpenCV库及其额外的opencv_contrib模块，并将它们安装到合适的位置，使得系统中的其他程序可以调用。 5. **链接库**： 在用户自己的项目中，如果需要使用OpenCV库，包括基本模块如`opencv_core`（核心模块）、`opencv_highgui`（高级GUI界面模块）等，以及opencv_contrib提供的额外模块，则需要在编译项目时正确地链接这些库。这通常涉及到在项目的编译选项中添加相应的库路径和库文件名。 以上步骤涉及到的C++编译器、CMake构建工具和相关开发库的安装，对于整个OpenCV库和opencv_contrib模块的构建和安装至关重要。只有确保所有步骤正确无误，才能成功安装并运行基于opencv-contrib-3.2.0的项目代码。