数字信号处理基础:离散傅里叶变换与圆周卷积解析
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更新于2024-08-10
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"此资源主要涉及数字信号处理领域的知识,包括圆周卷积的图解解释、共轭对称性的概念及其证明,以及一本由王华奎和张立毅编写的《数字信号处理及应用》教材的简介。"
在数字信号处理中,圆周卷积是一种在有限长度序列上进行卷积的方法,它在处理周期性或有限域信号时非常有用。标题中的"例2.2.5圆周卷积图解"通过图2.2.8展示了不同长度(L)下的圆周卷积效果。当L等于2N-1时,圆周卷积与线性卷积结果相同,因为没有出现时域混叠。而当L小于2N-1时,如L=4,由于周期性,信号会在边界处卷绕,导致混叠,使得圆周卷积结果与线性卷积不同。例如,当L=4时,圆周卷积的结果会有变化,这在(b)部分进行了展示。如果L大于2N-1,如L=6,除了最后一个值因额外填充的零而不影响线性卷积结果外,前几个值会保持与原始序列一致。
共轭对称性是离散傅里叶变换(DFT)的一个重要特性。给定序列x(n)的共轭复序列定义为x*(n),其DFT表示为X*(k),其中X(N)=X(0)。这一性质在(2.2.32)式中被证明。共轭对称性对于理解DFT的性质,尤其是在实数信号处理中,简化计算并提供对称性优势。
《数字信号处理及应用》这本书是王华奎和张立毅合作编写的一本教材,涵盖了数字信号处理的基础内容和实际应用,特别强调了离散时间信号与系统的概念,离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),以及数字滤波器的设计。该书还介绍了数字信号处理芯片的工作原理、开发工具和实例,适合于本科学生学习,并且适用于工程技术人员自学。书中内容深入浅出,配有丰富的例题和习题,旨在帮助读者更好地理解和应用数字信号处理理论。
该书是"十五"国家规划课题的研究成果,由中国高等教育出版社出版,具有权威性和实用性。随着微电子技术的发展,数字信号处理在各个领域,如通信、图像处理、音频处理等,都有着广泛的应用,因此,这本书对于理解和掌握这一领域的知识至关重要。
2020-10-11 上传
2021-09-29 上传
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2023-08-31 上传
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2024-09-09 上传
2024-09-09 上传
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