优化Oracle CBO：利用成本基础优化器提升性能

在本篇关于Oracle Cost-Based Optimizer的文章中，作者Jože Senegačnik，一位拥有24年Oracle RDBMS经验的Oracle ACE Director，将分享如何充分利用Oracle数据库的CBO（Cost-Based Optimizer）特性以提高查询性能。主要内容分为三个部分： 1. **Misused Initialization Parameters & System Statistics**： 这部分着重讨论了初始化参数和系统统计信息的正确设置与管理。CBO依赖于这些参数来估算SQL执行的成本，如buffer cache大小、共享池大小等。如果设置不当，可能导致性能瓶颈。作者会讲解如何识别并修复不恰当的参数配置，以及如何收集和维护准确的表、索引和分区统计信息，以确保CBO能做出最优的查询计划。 2. **Extended Statistics**： Oracle的扩展统计信息提供了更详尽的列级数据，如null值百分比、行的平均大小等，这些对于CBO计算成本时更为精确。文章会深入讲解如何启用和使用扩展统计，以及它们如何影响查询优化过程。用户应了解何时以及如何主动收集或自动更新这些统计信息，以提升CBO的决策质量。 3. **Cost of Execution Plan Analysis**： 最后，文章将探讨实际执行计划的成本分析。作者将演示如何通过SQL Tuning Advisor（STA）和Execution Plan Inspector（EPI）工具来评估和优化查询的执行成本，以及如何通过调整SQL语句、索引策略或者硬件配置来降低执行成本。此外，还可能涉及如何识别和避免CBO中的常见问题，比如过度估计成本导致的全表扫描等。 通过这篇文章，读者将学到如何有效地利用CBO，提升Oracle数据库的性能调优技巧，包括对基础参数的理解、高级统计的使用以及成本效益分析的最佳实践。这对于任何希望优化Oracle查询性能的专业人士来说都是一份宝贵的指南。