秦岭终南山公路隧道监控量测数据分析处理软件研发

"这篇文档是一篇关于人工智能和机器学习在隧道施工监控量测数据分析处理软件开发中的应用的学术论文。作者通过VB6.0编程语言和Excel数据库构建了一款集成数据输入、管理、应用功能的软件，实现了可视化界面与数据库的结合。论文详细介绍了软件的功能，包括数据预测和稳定性判断，以及在秦岭终南山公路隧道项目中的实际应用。此外，还利用MIDAS/GTS软件进行了施工过程模拟，并对比了模拟结果与现场监测数据的分析结果，证明了所开发软件的有效性和实用性。关键词涵盖了隧道工程、监控量测、信息化设计、软件开发和数据处理。" 这篇论文主要探讨了人工智能和机器学习技术在隧道施工监控量测中的应用。作者首先强调了隧道施工监控量测的重要性，它对于优化设计和确保施工安全起到关键作用。然后，论文介绍了作者开发的一款数据分析处理软件，这款软件基于VB6.0和Excel数据库，旨在解决现有监控量测管理系统的问题。软件的主要特点包括： 1. **数据输入和管理**：用户可以方便地输入和管理监控数据。 2. **数据分析应用**：提供数据的可视化处理，包括多种曲线回归类型的总结，用于预测应力和位移的发展规律。 3. **稳定性判断**：根据数据发展趋势和经验判断准则，能够及时评估围岩稳定性和支护效果。 论文还展示了软件在秦岭终南山公路隧道的实际应用，对东、西线隧道洞口段的监测数据进行了处理和分析，评估了围岩和支护结构的稳定性。 为了进一步验证软件的准确性，论文还使用了MIDAS/GTS软件进行施工过程模拟，并将模拟结果与软件分析结果进行了比较，证明了开发的软件在隧道监测数据处理和分析方面的高效性和可靠性。 这篇论文揭示了人工智能和机器学习在隧道工程中的潜力，特别是在数据处理和决策支持方面，对于提高施工安全和效率具有重要意义。通过这样的软件工具，工程师可以更好地理解和预测隧道施工中的动态，从而作出及时和准确的决策。