ENVI遥感图像处理：大气校正与图像裁剪实战

"这篇文档主要介绍了ENVI软件在遥感图像处理中的应用，包括图像裁剪、大气校正等步骤，并提供了几个应用专题，涵盖了高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 在遥感图像处理中，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的图像处理和分析软件。在【标题】中提到的大气校正，是通过ENVI中的快速大气校正工具（QUick Atmospheric Correction, QUAC）进行的，它基于物理模型，通常能保证±15%的精度。大气校正是为了消除大气层对地物反射的影响，提高遥感图像的地表反射率准确性。如果需要更高精度的校正，可以使用FLAASH工具，但在此之前需先进行辐射定标。 在【描述】中，详细描述了图像裁剪的过程，这一步通常用于限定研究区域，提高后续分析的效率。用户需要打开图像文件和矢量边界文件，然后在Toolbox中选择适当的裁剪工具，如Subset Data from ROIs，指定输入图像和ROI（Region of Interest），并设置输出路径和文件名，最后进行裁剪。 文档还提及了ENVI的基本操作，如数据输入、显示、预处理等，这对于理解和处理遥感数据至关重要。在【部分内容】中，提到了ENVI的数据输入和显示，包括栅格数据的管理和显示，以及栅格文件格式的了解和编辑。此外，还详细介绍了高分一号数据的处理流程，包括大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。 应用专题部分展示了ENVI在实际应用中的价值。例如，对于自然生态环境监测，涵盖了坐标系转换、几何校正、图像融合、大气校正和生态因子生成等步骤。而在城市绿地信息提取中，涉及数据预处理、面向对象分析和矢量后处理，这些都是遥感在城市规划和环境研究中的典型应用。 这份资料提供了ENVI在遥感图像处理中的基础操作和实际案例，对于学习和掌握遥感数据分析具有重要的指导意义。通过学习这些内容，用户可以有效地进行图像预处理、信息提取和高级分析，提升遥感数据的价值。