中山大学Python程序设计实验:项目驱动学习与自主探索
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更新于2024-06-25
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"中山大学程序设计实验课,主要教授Python编程,采用项目驱动型学习方法,强调自主学习和时间管理,课程进度可能快于理论课,推荐使用Anaconda进行Python环境搭建,并通过Jupyter Notebook进行实践操作。"
中山大学的程序设计实验课程是一门面向学生深入理解计算机编程的实践课程,特别关注Python语言的应用。该课程由董展育老师授课,鼓励学生们采取项目驱动型的学习方式,即通过实际项目来提升编程技能,这被认为是最有效的学习方法之一。课程内容不仅涉及编程技术,还涉及到学习策略,如自主学习的重要性,以及如何利用有限的时间进行高效学习。
课程特别指出,大学阶段的学习已不同于高中时期的"手把手"教学,学生们需要学会自主获取知识和解决问题。课程的进度可能会比相关的理论课程更快,甚至在后期超越理论课的进度,因此,对学生的时间管理和自我驱动力有较高要求。此外,课程的安排,包括学习内容和教学方法,由授课老师根据全局最优来决定,而不是由学生投票决定。
在技术方面,Python的安装推荐使用Anaconda,这是一个全面的开源数据分析平台,包含了Python环境和许多常用的数据科学库。同时,课程提供了B站上的视频教程,帮助学生安装和初步使用Jupyter Notebook,这是一种流行的交互式计算环境,适合编写和运行Python代码。
课程的考勤制度严格,考勤占总成绩的40%,同时强调课堂纪律,避免负面影响他人学习。授课老师鼓励学生提出建议,课程会根据学生的需求进行适时调整。在教学过程中,助教和学生可能对Python有更深的理解,学生应学会向合适的人提问,寻求最有效的解答。
课程的评价标准明确,采用统一的考试来确定成绩,类似于高考,以此强调学习的个人责任。课程最后,董老师提醒学生们,学习是自己的事,每个人都应该对自己的学习成果负责。通过这门课程,学生不仅能掌握Python编程技能,还能培养出宝贵的自主学习能力和时间管理能力,为未来的学术研究或职业生涯打下坚实基础。
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