理解栈的LIFO特性:通过Python解题

1 下载量 55 浏览量 更新于2024-08-30 收藏 364KB PDF 举报
"本文主要通过一道关于栈的题目来深入理解栈的后进先出(LIFO)原理,以及如何用Python实现相关操作。题目要求根据给定的初始栈序列654321,判断一系列操作后是否能得到特定序列。" 在计算机科学中,栈是一种特殊的线性数据结构,其特点是遵循“后进先出”(Last In, First Out,简称LIFO)的原则。当元素被添加到栈中时,它们被称为被“压栈”(push),而当需要访问或移除元素时,总是从栈顶开始,这一过程称为“出栈”(pop)。栈在许多算法和编程问题中都有应用,如括号匹配、深度优先搜索等。 题目描述的解题思路如下: 1. 给定一个初始栈序列,例如654321,我们需要判断是否可以通过一系列的push和pop操作,得到另一个特定的序列,例如453126。 2. 从特定序列的第一个元素开始,检查栈顶元素是否匹配。如果匹配,则执行pop操作;如果不匹配,则需要从辅助栈st_tmp中寻找匹配的元素,并将其按LIFO顺序转移到主栈st中。 3. 如果在辅助栈st_tmp中找不到匹配的元素,那么该特定序列不可能通过push和pop操作得到,因此序列不正确。 4. 最终,如果所有元素都被正确处理,且两个栈都为空,那么特定序列是可以通过初始栈序列得到的。 为了实现这个解题思路,我们可以创建一个简单的栈类`SStack`,它使用Python的列表作为底层数据结构。这个类包括`is_empty`方法来检查栈是否为空,`top`方法来获取栈顶元素,以及`push`和`pop`方法来执行压栈和出栈操作。此外,还可以定义一个自定义异常类`StackUnderflow`来处理栈空时尝试出栈的情况。 以下是可能的Python代码实现: ```python class StackUnderflow(ValueError): pass class SStack: def __init__(self): self._elems = [] def is_empty(self): return self._elems == [] def top(self): if self.is_empty(): raise StackUnderflow("Stack is empty") return self._elems[-1] def push(self, item): self._elems.append(item) def pop(self): if self.is_empty(): raise StackUnderflow("Stack is empty") return self._elems.pop() # 其他辅助方法,如print_stack等,用于调试和查看栈的状态 ``` 通过这样的数据结构和操作,我们可以编写一个函数来模拟题目中所述的序列判断过程。这个函数会遍历给定的序列,使用栈操作判断是否能得到目标序列。如果在遍历过程中遇到无法匹配的情况,或者在结束时仍有元素留在栈中,函数将返回False;否则,返回True。 理解和掌握栈的后进先出特性对于解决许多编程问题至关重要。通过实践题目中的方法,我们可以更好地掌握这一概念,并能够运用到实际编程中。
2013-03-06 上传
一列货运列车共有 n 节车厢,每节车厢将停放在不同的车站。假定 n 个车站的编号分别 为 1~n,车厢的编号与它们的目的地相同。货运列车按照从第 n 站至第 1 站的次序经过这 些车站。为了便于从列车上卸掉相应的车厢,必须重新排列车厢,使各车厢从前至后按编号 1~n 的次序排列。当所有的车厢按照这种次序排列时,在每个车站只卸掉最后一节车厢 即可。可以在一个转轨站里完成车厢的重排工作,在转轨站中有一个入轨,一个出轨和k 个缓冲铁轨(位于入轨和出轨之间)。 图 3-1 给出了一个转轨站, 其中有 k=3 个缓冲铁轨 H1,H2 和 H3。开始时,n节车厢的货车从入轨处进入转轨站,车厢重排结束时各车厢按照编号1至编号n的次序从出轨处离开转轨站。在图 3-1(a)中,n=9,车厢从后至前的初始次序为 5,8,1,7,4,2,9,6,3。图 3-1(b)给出按所要求的次序重新排列后的结果。 为了重排车厢,从前至后依次检查入轨上的所有车厢。如果正在检查的车厢就是下一个满足排列的要求的车厢,可以直接把它放到出轨上。如果不是,则把它移动到缓冲铁轨上, 直到按输出次序要求轮到它时才将它放到出轨上。由于缓冲铁轨上车厢的进和出都是在其顶 部进行的,因此缓冲铁轨是按照 LIFO 的方式使用的。在重排车厢过程中,仅允许以下移动:  车厢可以从入轨移动到一个缓冲铁轨的顶部或者出轨上;  车厢可以从一个缓冲铁轨的顶部移动到的出轨上;