ACM竞赛常用函数模板汇总:数学、字符串、几何与数论
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更新于2024-08-01
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ACM函数整理是一份全面的编程模板,专注于解决ACM(美国计算机竞赛)中常见的数学问题、字符串处理、计算几何以及数论和图论等领域的挑战。这份模板涵盖了多种关键算法和技术,旨在帮助参赛者在有限的时间内高效地解决复杂的问题。
在数学问题部分,包括精确计算如大数阶乘、大数乘法(包括大数乘小数和大数乘大数)、加法和减法,以及数学基础如任意进制转换、最大公约数和最小公倍数的计算。此外,还有组合序列(如组合数和排列数)、快速傅立叶变换(FFT)、积分计算(Ronberg算法)、行列式计算、卡特兰数列、杨辉三角和全排列等高级数学概念,以及匈牙利算法和最佳匹配算法的应用。
字符串处理方面,提供了字符串替换、查找、截取功能,以及最长公共子串(LCS)的计算方法。数字与字符之间的转换也非常重要。这些函数有助于处理文本输入和输出,确保程序能够正确解析和生成字符串数据。
计算几何部分涵盖了多边形面积计算(如叉积法)、三角形面积计算、矢量角度和距离计算,以及判断点位置、线段和线的关系等几何问题。同时,还涉及到图形的凸包查找(Graham扫描法)和线段交点的求解。
数论部分涉及二进制长度、二进制位操作、模运算(包括幂运算和线性方程的求解)、素数检测、质因数分解、高斯消元法等,这些都是解决许多算法问题的基础。
图论部分则介绍了Prim算法(求最小生成树)、Dijkstra算法(单源最短路径)、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法(求最短路径),以及欧拉图的求解,这些都是图论中经典的优化算法。
排序和查找方面,提供了快速排序、希尔排序、选择法排序和二分查找等算法,这些是数据结构和算法中的基础,对于优化程序性能至关重要。
数据结构部分涵盖了基本的数据结构如顺序队列、顺序栈、链表、链栈、二叉树,以及高精度运算专题,特别是高精度数的比较、加减乘运算,这对于处理大量数值计算非常实用。
这份ACM函数模板集合了ACM竞赛中常见且核心的算法和技术,无论是准备比赛还是日常学习,都是一个强大的资源库,可以帮助参赛者提升解决问题的能力。
2010-03-23 上传
2023-07-27 上传
2023-04-04 上传
2023-09-04 上传
2023-09-10 上传
2023-07-15 上传
2023-09-24 上传
2023-10-26 上传
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vinnyxiong
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