"智能交通数据分析涉及对交通调查的全面理解，包括交通需求、供给、运行状况、管理等多个方面。起讫点调查（OD调查）是关键环节，用于揭示人们的出行规律和交通流量的来源与去向。"
智能交通数据分析是当今城市交通规划和管理的重要工具，它基于大量的数据收集和深入的分析，旨在优化交通系统，提升城市交通效率和环境质量。描述中提到的内容主要围绕以下几个核心知识点：
1. **交通调查总体设计**：这是交通数据分析的起点，包括确定调查目标、方法、范围和时间表，确保收集的数据全面、准确，能够反映交通系统的实际情况。
2. **起讫点调查（OD调查）**：OD调查是了解交通需求的关键手段，通过对起点和终点的调查，可以了解交通流量的分布和模式，为交通规划提供基础数据。OD调查通常包括居民出行调查、机动车出行调查等，关注点在于出行的目的、方式和路径。
3. **交通供给状况**：这部分涉及到基础设施的调查，如道路网络、城市对外交通枢纽的分布和能力，以及各种交通方式的配备和服务水平，这些都是衡量交通系统承载能力的重要指标。
4. **交通运行状况**：包括道路网交通流量、车速、延误、停车率等，以及公共交通的客流状况、满载率和服务水平，这些数据用于评估交通系统的运行效率和服务质量。
5. **道路交通环境**：如机动车尾气排放、噪声和振动等，反映交通对环境的影响，是制定环保政策和改善交通条件的重要依据。
6. **道路交通管理**：包括管理水平和队伍建设，这些直接影响交通秩序和安全。
7. **社会经济及土地利用状况**：城市人口、经济活动、土地布局等对交通需求有直接影响，这些基础资料对于预测未来交通发展趋势至关重要。
8. **基础数据收集**：涵盖交通运输工具的数量、类型、运输量，以及自然条件等，为交通规划提供全面背景信息。
在交通规划中，这些数据和信息被用来构建交通模型，预测交通需求，优化交通设施布局，调整交通策略，以达到缓解交通拥堵、减少污染、提高出行效率的目标。例如，通过OD调查，可以识别高交通压力区域，从而针对性地改善道路网络或推广公共交通；通过对交通供给的分析，可以优化交通设施配置，提高运输效率；而对交通环境的监测则有助于实施环保措施，创建更友好的城市生活环境。因此，智能交通数据分析是实现智慧城市建设不可或缺的一部分。
