精通Hadoop：权威指南（第4版）

"Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3.pdf" 《Hadoop：权威指南》第四版是Tom White撰写的一本深度解析Apache Hadoop分布式系统的专著，旨在帮助读者理解并构建可靠、可扩展的分布式系统。这本书面向程序员和管理员，无论数据集大小，都能从中学习到如何分析数据，以及如何设置和管理Hadoop集群。 本书主要涵盖以下知识点： 1. **Hadoop核心组件**： - **HDFS（Hadoop Distributed File System）**：Hadoop的核心组件之一，提供高容错性和高吞吐量的数据存储。通过分布式文件系统，HDFS能够在廉价硬件上实现大数据的存储。 - **MapReduce**：一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集。它将复杂计算任务分解为简单的map和reduce操作，使得并行处理成为可能。 - **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：Hadoop 2引入的新功能，作为资源管理和调度器，负责在集群中分配计算资源，使得Hadoop能够支持更丰富的计算框架。 2. **Hadoop生态系统项目**： - **Parquet**：列式存储格式，适用于大规模数据处理，尤其适合于数据分析和查询，因为列式存储在读取特定列时非常高效。 - **Flume**：日志收集、聚合和传输系统，用于高效地从各种源收集数据，然后将其发送到目标存储或处理系统。 - **Crunch**：简化MapReduce编程的Java库，提供了一套数据处理管道和工具，帮助开发者构建复杂的批处理工作流。 - **Spark**：快速、通用的大数据处理引擎，提供内存计算，提高了数据分析的速度，同时支持批处理、交互式查询、实时流处理等多种工作负载。 3. **新版本特性**：书中详细介绍了Hadoop 2相较于早期版本的改变，包括YARN的引入，以及它如何改进了Hadoop的资源管理和任务调度。 4. **案例研究**：提供了关于Hadoop在医疗健康系统和基因组学数据处理中的实际应用案例，展示Hadoop在这些领域如何解决复杂的数据挑战。 5. **实战技巧**：作者通过实例教学，帮助读者掌握如何编写MapReduce程序，如何优化Hadoop集群的性能，以及如何解决常见的问题和故障排查。 《Hadoop：权威指南》第四版是一本全面而深入的Hadoop学习资料，对于希望理解和使用Hadoop进行大数据处理的读者来说，它是不可或缺的参考书籍。