模糊距离变换在肺裂分割技术中的应用

"基于模糊距离变换的肺裂分割方法是一种创新的医学图像处理技术，用于在肺部CT或MRI图像中精确识别肺叶之间的边界，即肺裂。该方法结合了模糊逻辑和距离变换的概念，提高了分割的准确性和可靠性，对于临床诊断具有重要意义。 文章由苏高和刘王共同撰写，分别来自北京师范大学大学医院和沈阳航空航天大学计算机学院。他们提出的新方法首先应用隶属度函数和阈值来处理图像，以模糊边界的方式分割出肺裂的轮廓。这种结合方式可以更好地处理图像中的不确定性，适应肺裂边缘的不清晰情况。 接下来，他们利用模糊距离变换（FDT）对轮廓图像进行操作。FDT能够揭示图像中的结构信息，其脊线位置能够准确指示出肺裂的位置。在FDT图像中，肺裂表现为明显的脊线特征。为了定位裂隙的关键点，研究者结合了FDT图像的局部最大值和局部最小梯度信息。这些关键点作为肺裂的起点和终点，是连接连续肺裂的重要依据。 最后，通过追踪FDT图像中最大邻域点，可以建立起连续的肺裂路径。这种方法有效地解决了肺裂分割中的断裂和不连续性问题，使得分割结果更加连贯且符合实际解剖结构。 关键词：肺裂分割；模糊距离变换；最大邻域点" 该研究引入的模糊距离变换技术在肺裂分割中具有显著优势，尤其在处理图像噪声和边界模糊的情况下，能够提供更准确的分割结果。这一方法不仅对临床医生进行肺部疾病的诊断提供了有力支持，也为后续的肺部疾病分析和治疗规划提供了可靠的数据基础。此外，该技术还可以进一步扩展到其他医学图像分割问题，如血管、肿瘤等的分割，对整个医学成像领域具有广泛的潜在应用价值。