Prime算法实现与最小生成树
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更新于2024-08-05
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"Prime算法的实现.docx"
Prime算法,也称为普里姆算法,是一种在图论中用于寻找加权无向图的最小生成树的算法。此算法由捷克数学家Vojtěch Jarník于1930年提出,后由美国计算机科学家Edsger Dijkstra在1957年重新发现,并以普里姆的名字命名。该算法的核心思想是通过逐步合并两个顶点集,每次合并过程中选择权值最小的边,最终形成一个包含所有顶点的连通子图,即最小生成树。
在提供的代码中,可以看到Prime算法的C++实现。首先,定义了一个二维数组`edge`来存储无向图的边和它们的权重,以及一个一维数组`f`来表示每个顶点所属的集合。`f[i]`的值为负数表示顶点未被访问,正数表示已被访问。
`Find(int i)`函数用于查找顶点`i`所在的集合。如果`f[i]`为负,则表示顶点`i`还没有被访问,返回其值;如果是正数,则表示顶点已访问,返回1。
`Union(int i, int j)`函数用于合并两个顶点`i`和`j`所在的集合。当两个顶点属于不同集合时,将它们的标记值设为正数,表示它们现在属于同一个集合。
在`main`函数中,首先读取图的节点数`n`和边数`rout`,然后使用`memset`函数将`edge`数组的所有元素初始化为0。接着,循环读入每一条边的两个端点`a`和`b`以及它们之间的权重`c`,并将其存入`edge`数组中。
在寻找最小生成树的过程中,使用一个while循环,直到找到`(n - 1)`条边。每次循环,遍历所有边找到权值最小且未被使用的边`v1`到`v2`。这里,`s`变量记录已找到的边数,`min`变量存储当前找到的最小边的权重。如果这条边连接的两个顶点不在同一集合(通过`Find`函数判断),那么将这条边加入最小生成树,更新总权值`total`,输出边的连接信息,将边的权重设为负以表示已使用。
最后,输出所有边的总权值`total`,即最小生成树的权重。
举例来说,假设输出如下:
```
Output:
1--2
3
2--3
1
3--4
2
5--4
1
6--4
1
10
```
这表示找到了一个最小生成树,它包含了6条边,总权值为10。其中,边1-2的权值为3,边2-3的权值为1,边3-4的权值为2,边5-4的权值为1,边6-4的权值为1。这些边构成了一个加权最小的连通子图,覆盖了所有的节点。
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