阿里巴巴测试环境稳定性提升策略与实践

"阿里巴巴测试环境稳定性提升实践，由阿里巴巴应用与基础运维平台高级开发工程师张劲分享，通过内部实践经验，提出一系列方法以提高测试环境稳定性，应对容器申请失败、资源不可用、新申请资源成功率低等问题，目标是将容器申请成功率提升至99.9%。项目重视数据收集，构建了测试环境链路数据收集和稳定性数据展示平台，以便于问题分析和优化效果评估。" 在阿里巴巴的测试环境中，稳定性的重要性不言而喻，因为它直接影响到研发团队的效率和生产力。面对测试环境的诸多挑战，如容器申请失败、宿主机故障、资源调度问题等，张劲提出了一系列的解决策略。 首先，针对已成功申请但不可用的资源问题，主要源于两方面：一是测试环境宿主机的质量问题，过保机器和高虚拟比导致故障频发；二是宿主机故障时，容器无法自动迁移，影响后续部署。为解决这些问题，可以考虑定期更新和维护宿主机，确保其性能和稳定性，并且优化调度策略，使故障宿主机上的容器能在检测到问题时自动迁移至其他可用节点。 其次，新申请资源时的成功率低下，可能源于资源池的隔离、资源分配不透明以及调度系统的优化不足。为此，可以改进资源池设计，实现不同优先级资源池之间的资源共享，增强测试环境机器的容量和余量监控，设置告警机制，及时发现并预防资源不足的情况。同时，针对测试环境的特性，对资源调度系统进行针对性优化，以提高申请成功率。 在实施这些提升措施的过程中，数据扮演着关键角色。通过收集测试环境链路的全貌数据，包括Normandy、黄蜂、Zeus和Sigma等系统的数据，可以追踪容器交付的成功率和失败案例，找出问题所在。建立测试环境链路稳定性数据展示平台，整合各系统的数据，使得问题分析更为直观，同时也为优化效果的验证提供了依据。 目标是将容器申请成功率提升至99.9%，这需要不断的数据跟踪和系统优化。通过这种方式，不仅能够解决当前的问题，还能预防未来可能出现的新问题，从而确保测试环境的高效稳定，进一步促进研发效率的提升。