图像融合技术：MATLAB实现图像处理

该资源是一个关于数字图像处理的MATLAB教程，主要讲解了图像融合技术。教程通过具体的MATLAB代码示例展示了如何将两张不同的图像——"mask" 和 "bust" 进行融合。使用了小波分解方法，选择'db2'小波基，对图像的近似信号和细节部分进行不同策略的融合，包括取平均值和最大值/最小值的方法。此外，还提到了图像处理的一些基本操作，如图像的读取、显示、写入、格式转换、代数运算以及阈值处理等。 在这个教程中，图像融合是关键知识点。融合是在多源图像处理中常用的技术，它结合了不同图像的信息，以生成包含更全面特征的新图像。在这个例子中，MATLAB函数`wfusimg`用于融合图像，它接受两幅图像、小波基、分解层数以及融合策略作为参数。具体来说： 1. `wfusimg(X1,X2,'db2',5,'mean','mean')` 选取了两幅图像在小波域的5层分解后，近似信号和细节部分都取平均值进行融合，生成平均值-平均值融合图像。 2. `wfusimg(X1,X2,'db2',5,'max','min')` 则采取近似信号的最大值和细节信号的最小值进行融合，生成最大值-最小值融合图像。 这些融合策略可以根据实际需求选择，以达到最佳的融合效果。 除此之外，资源还涵盖了图像处理的一些基础操作： 1. 图像的读取和显示：使用`imread`函数读取图像，`imwrite`函数保存图像，而`imshow`函数用于在MATLAB环境中显示图像，可以设置显示的灰度范围。 2. 图像的格式转换：如`im2bw`用于灰度图像到二值图像的转换，`rgb2gray`将RGB图像转换为灰度图像，`im2double`和`im2uint8`分别用于将图像转换为double和uint8类型。 3. 图像的代数运算：如`imadd`函数实现图像与数值的相加，也可以用于图像间的相加，得到平均图像。 4. 阈值处理：`im2bw`可以设定阈值将灰度或RGB图像转换为二值图像。 这些基础知识对于理解和应用图像融合至关重要，同时也为其他图像处理任务如图像增强、分割和边缘检测等提供了基础。