在Spring框架中配置多个数据源是一项常见的需求，特别是在大型分布式系统或高并发环境中，为了实现负载均衡和故障隔离，可能需要独立的数据源来处理不同的业务逻辑。本文将详细介绍如何在Spring应用中实现这一目标，特别关注SpringSide 3中预先配置的限制以及如何绕过这些限制。
首先，SpringSide 3虽然简化了开发过程，但其预设的环境可能不支持直接配置多个数据源，尤其是针对事务管理。默认情况下，Spring倾向于使用单个TransactionManager（如`@Transactional`注解），这意味着数据源之间的事务控制是统一的。这就需要我们采取策略，比如：
1. **测试DataSource配置**：确保能够为每个数据源单独设置DataSource实例，通过`spring.datasource`相关的bean定义进行配置，比如`@Primary`注解区分主备数据源。
2. **SessionFactory配置**：如果使用Spring Data JPA，需要为每个数据源配置不同的`EntityManagerFactory`，每个Factory对应一个数据源。
3. **尝试使用JTATransactionManager**：当`@Transactional`不起作用时，可以考虑使用Java Transaction API (JTA) 的`JTATransactionManager`。它允许在分布式环境下管理事务，通常与JNDI（Java Naming and Directory Interface）结合使用，提供跨资源的事务管理。
4. **JNDI集成**：在Spring中，如果需要使用JTATransactionManager，可能需要将DataSource通过JNDI查找，以确保在分布式环境中可以正确获取。
5. **更换应用服务器和数据源类型**：如果JTATransactionManager依赖特定应用服务器的支持，如Tomcat，可以考虑切换到支持JTA功能的服务器，如GlassFish。此外，使用JNDI查找的DataSource有助于简化配置。
6. **创建索引数据库**：在扩展性需求下，可能会遇到需要维护额外的索引数据库，如文章索引数据库，用于高效查询和路由请求。这种情况下，项目中的各个数据源和事务管理器需要协同工作，可能涉及使用XA Transactions 或者两阶段提交协议。
在实际操作中，需要根据项目的具体需求和所选技术栈调整配置。配置多个数据源和事务管理器可能涉及复杂的配置和潜在的性能开销，因此，进行充分的规划和测试至关重要。通过上述步骤，我们可以确保在Spring应用中实现多数据源的高效管理和事务控制。
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