C语言版严蔚敏PPT：矩阵A与三元组表的对应关系与数据结构应用

在《数据结构(C语言版)》一书中，章节5讨论了“显然有位置对应关系”的概念，这一部分主要关注数据结构中矩阵和数组的关联表示。例如，图5-8中的矩阵A和表5-9(a)被转换为一个三元组表，用于计算每个列(column)的num[col]（元素数量）和cpot[col]（累计数量）值。这些值在表5-1中有详细的示例： - num[col]列代表每一列中元素的数量，如1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1，对应的列号从1到8。 - cpot[col]列是累计数列，根据公式cpot[col] = cpot[col-1] + num[col-1]（2<=col<=a.cn）递推得到，初始值cpot[1]=1。比如，cpot[2] = 1 + 1，cpot[3] = 1 + 2，以此类推。 这种数据结构的表示是数据结构课程中常见的一种，尤其是在处理线性结构，如数组和矩阵时。通过这样的结构，我们可以有效地存储和检索数据，并且理解元素间的顺序和位置关系。在编程中，这对于实现诸如查找、排序和统计等操作至关重要。 《数据结构》这门课程的核心目标是研究如何组织和管理数据，以便提高程序的效率。它涉及到信息表示、数据量大小、数据间的关系以及数据在计算机中的存储方式等问题。在实际问题中，如电话号码查询系统和磁盘目录文件系统，都是数据结构的应用实例，它们分别展示了简单的线性关系（一对一）和树形或层次关系的数据结构。 数据结构课程的学习还包括了算法设计，如查找算法（如二分查找）和排序算法（如冒泡排序或快速排序），这些都是基于特定数据结构特性的。同时，教材引用了多本权威书籍，如《数据结构》、《数据结构与算法分析》等，作为进一步学习和研究的参考资料。 这一章节的内容对于理解数据结构的基础概念，如数组和矩阵在计算机内存中的组织，以及如何利用这些结构设计高效算法，具有重要的指导作用。对于计算机科学专业学生来说，掌握这些知识是成为高级程序员和系统开发者的必备技能。