计算机组成原理:定点数与浮点数的表示与运算

需积分: 34 0 下载量 2 浏览量 更新于2024-07-13 收藏 526KB PPT 举报
"计算机组成原理04 - 重点讲解了反码表示法及其优缺点,以及在计算机运算方法中的应用,涉及定点数和浮点数的表示与运算,同时还涵盖算术逻辑单元ALU的基本知识。" 在计算机科学中,反码是一种用于表示有符号整数的方法,尤其在早期的计算机设计中较为常见。反码的主要优点在于其对称性,这使得生成反码相对简单。在二进制系统中,如果一个数是正数,其反码与原码相同;如果是负数,数值部分的每一位都会取反。例如,一个8位二进制数,正数0.0110的反码仍然是0.0110,而负数-0.0110的反码是1.1001。 然而,反码表示法也存在两个主要缺点。首先,它区分了正零(+0)和负零(-0),这在某些计算中可能导致额外处理。例如,正零的反码是0.00…0,而负零的反码是1.11…1,当计算时需要将1.11…1转换为0.00…0。其次,进行反码运算时,如果符号位有进位,运算结果需要额外加1,这增加了计算的复杂性。因此,在现代计算机系统中,反码运算并不常用,更多地被补码所替代,因为补码可以更简洁地处理正负零的问题,并简化运算过程。 在计算机组成原理中,运算器是执行算术和逻辑运算的核心组件,其中算术逻辑单元(ALU)扮演着关键角色。ALU可以执行基本的加法、减法、逻辑与、逻辑或、逻辑非等操作。在定点数运算中,ALU会处理无符号数和有符号数,包括原码、反码、补码等多种表示方式,以及移位、加减乘除等运算。而浮点数运算则涉及到更大范围的数值表示,如IEEE754标准,以及浮点数的规格化和加减运算。 学习计算机的运算方法不仅需要理解各种数制转换,还需要掌握机器数的不同表示方法,如原码、反码、补码和移码。此外,了解海明码和循环冗余校验码(CRC)对于数据的校验和错误检测至关重要。定点运算和浮点运算的理解是高级计算的基础,它们在解决实际问题中起到关键作用,特别是在科学计算和工程应用中。 复习和掌握这些内容,将有助于深入理解计算机如何处理和存储数据,以及如何执行复杂的算术和逻辑操作。对于计算机专业学生而言,这些都是必须熟练掌握的基础知识,因为它们构成了现代计算机系统的基础架构。