100Gbps PM-QPSK相干光传输：载波频偏估计与相位恢复算法

"100Gb/s PM.QPSK相干光传输技术, 载波频偏估计, 相位恢复算法, 高维数据挖掘, 特征选择, 稳健方法" 这篇论文主要探讨了高维数据挖掘中特征选择的稳健方法，特别是在100Gb/s PM.QPSK（偏振复用四相相移键控）相干光传输系统中的应用。论文分为多个章节，首先在绪论部分，阐述了研究背景，强调了随着通信网络中高速率业务的发展，对于传输带宽的需求日益增长。100Gb/s PM.QPSK技术因其较高的光谱利用率和相对简单的实现方式，成为了光传输技术的主流趋势。 在第二章中，论文详细介绍了这种100Gb/s PM.QPSK相干光传输系统的接收机功能。接收机在光通信系统中起着至关重要的作用，其主要任务包括对信号的解调和处理，以克服信道中的各种干扰和损伤，如色散、载波频偏和相位偏移。对于采用相干接收技术的系统，载波频偏估计和相位恢复是关键的算法模块，因为它们直接影响到信号质量的恢复。 在后续章节中，论文很可能会深入讨论如何在高维数据环境中，特别是在光通信系统的大数据背景下，实施有效的特征选择策略。特征选择是数据预处理的关键步骤，它旨在减少冗余特征，提高模型的泛化能力，同时降低计算复杂度。论文可能介绍了一些稳健的特征选择方法，这些方法可能具有抵抗噪声和异常值的能力，能更好地适应光通信系统的动态变化和不确定性。 论文还涉及到了独创性和授权声明，表明作者对其研究成果的所有权，并同意学校保留论文的使用权，允许论文的查阅、借阅和部分公开。此外，论文的摘要部分明确了研究重点在于100Gb/s PM.QPSK相干光接收机的载波频偏估计和相位恢复算法，这为理解和优化光通信系统的性能提供了理论和技术支持。 这篇论文结合了高维数据挖掘的理论与实际应用，特别是关注于100Gb/s PM.QPSK系统中的关键问题，为解决光通信中的信号处理挑战提供了新的视角和方法。通过稳健的特征选择，论文旨在提升数据驱动的决策质量和效率，这对于未来光通信系统的设计和优化具有重要的指导意义。