ELK 6.6 安装教程：二进制部署与架构解析

本资源是一套关于ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 6.6版本的安装部署教程，采用二进制方式进行安装。包含的软件包有JDK 1.8、Elasticsearch 6.6.0、Kafka 2.11-2.1.1、Logstash 6.6.0、Kibana 6.6.0、Zookeeper 3.4.13、Nginx 1.14.2、Redis 4.0.9以及Filebeat 6.6.0。该教程适用于CentOS7操作系统，并且需要关闭Iptables和Selinux。教程将指导用户进行JDK环境搭建、ELK组件的安装和配置，以及如何使用Kibana展示数据、Elasticsearch存储数据和Logstash收集数据。 详细说明: 1. **ELK简介**： ELK是三个开源工具的缩写，它们分别是Elasticsearch（搜索引擎）、Logstash（数据收集和处理引擎）、Kibana（数据可视化工具）。这个组合常用于日志管理和分析，能够实现日志数据的收集、处理、存储和可视化。 2. **JDK1.8环境搭建**： - 首先需要下载JDK 1.8的二进制包，如`jdk-8u201-linux-x64.tar.gz`，将其解压缩至指定目录，如`/usr/local/`。 - 配置环境变量，编辑`/etc/profile`文件，添加以下内容： ``` export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH ``` - 保存并执行`source /etc/profile`使配置生效，然后通过`java -version`检查安装是否成功。 3. **ELK组件**： - **Elasticsearch**：作为分布式搜索引擎和NoSQL数据库，负责存储和检索Logstash收集的数据。 - **Logstash**：作为数据处理管道，可以接收各种来源的日志数据，进行过滤、转换后发送给Elasticsearch。 - **Kibana**：提供了一个Web界面，用于可视化Elasticsearch中的数据，便于数据分析和监控。 4. **ELK安装与配置**： - 安装ELK组件时，需确保系统已经关闭了Iptables和Selinux，因为它们可能会影响ELK组件之间的通信。 - Elasticsearch和Kibana分别部署在10.20.200.141和10.20.200.140两台机器上，Logstash部署在10.20.200.140上。 - 各组件的配置文件需要根据实际网络环境和需求进行调整，例如设置监听端口、集群名称等。 5. **Kibana二进制安装与启动**： - 下载Kibana 6.6.0的二进制包，解压并放置到合适的位置，如`/opt/`。 - 修改`config/kibana.yml`配置文件，设置Elasticsearch的URL，例如：`elasticsearch.url: "http://10.20.200.141:9200"`。 - 启动Kibana服务，通常通过`bin/kibana`命令执行。 6. **其他相关组件**： - **Kafka**：一个高吞吐量的分布式消息队列，可用于日志聚合或实时数据流处理。 - **Zookeeper**：Apache的一个分布式协调服务，常被用作Kafka的管理组件。 - **Nginx**：高性能的HTTP和反向代理服务器，可以作为ELK的前端代理。 - **Redis**：内存数据结构存储系统，可作为缓存或数据存储。 - **Filebeat**：轻量级的日志收集代理，用于发送日志到Logstash或直接发送到Elasticsearch。 7. **实践操作**： 实战环境中，应按照上述步骤依次安装JDK、Logstash、Elasticsearch、Kibana，并确保各组件之间的正确配置和通信。同时，还需要考虑数据安全、性能优化以及日志源的接入等问题。 以上就是ELK 6.6版本的安装部署及其架构介绍，涉及了从基础环境准备到组件安装配置的整个流程。对于日志管理和分析，掌握ELK的使用能极大地提高效率和便利性。