Python安全高效插入sqlite3数据与防注入策略

本文主要介绍了如何在Python中使用sqlite3库高效且安全地插入数据到SQLite数据库，同时防止SQL注入攻击。文章通过创建一个名为`userinfo`的表作为示例，然后对比了三种不同的数据插入方法，以衡量它们的性能。 在Python中，sqlite3是用于操作SQLite数据库的标准库。首先，我们需要建立数据库连接并创建表。创建`userinfo`表的SQL语句如下： ```sql CREATE TABLE userinfo (name TEXT, email TEXT); ``` 为了对比插入数据的方法，文章给出了三个函数： 1. **insert1()** 方法：这是基本的逐条插入方式。它创建一个包含多对(name, email)的用户列表，然后遍历这个列表，每次调用`cursor.execute()`来执行一条INSERT语句，将每对数据插入到表中。这种方法简单但效率较低，因为它需要多次与数据库交互。 ```python for user in users: cursor.execute("INSERT INTO userinfo (name, email) VALUES (?, ?)", user) ``` 2. **insert2()** 方法：这个方法尝试通过一次`execute()`调用批量插入所有数据。然而，sqlite3库本身并不直接支持批量插入，所以这里的批量插入实际上是通过构造一个大的SQL语句实现的。尽管减少了与数据库的交互次数，但在处理大量数据时，字符串拼接可能导致内存问题。 3. **insert3()** 方法：使用`executemany()`函数，这是更高效且推荐的批量插入方式。它允许我们一次性提供所有要插入的数据对，而无需循环执行单个INSERT语句。这样可以显著提高插入速度，并减少数据库的开销。 ```python cursor.executemany("INSERT INTO userinfo (name, email) VALUES (?, ?)", users) ``` 关于防止SQL注入，Python的sqlite3库已经提供了安全的参数化查询。在上述的`insert1()`和`insert2()`函数中，我们看到问号（?）占位符被用来代替直接插入用户输入。这种做法确保了即使输入中包含恶意SQL片段，也会被当作字符串处理，从而避免了SQL注入攻击。 总结来说，Python操作sqlite3进行数据插入时，应优先考虑使用`executemany()`方法，它不仅速度快，还能有效防止SQL注入。同时，确保在操作完成后关闭游标和数据库连接，以释放资源并保持良好的编程习惯。