Python操作sqlite3安全插入数据实战：防SQL注入

"Python操作sqlite3快速、安全插入数据（防注入）的实例" 在Python编程中，SQLite3是一个内置的数据库引擎，它允许我们在程序中直接处理数据库操作，无需安装额外的软件。这个实例主要关注如何高效且安全地在SQLite3数据库中插入数据，防止SQL注入攻击。 首先，我们需要创建一个表`userinfo`来存储用户信息。创建表的SQL语句如下： ```sql CREATE TABLE userinfo (name TEXT, email TEXT) ``` 这将创建一个名为`userinfo`的表，包含两列：`name`（文本类型）和`email`（同样为文本类型）。 为了对比不同的插入方法，我们引入了计时函数`time.clock()`来测量执行时间。以下是三种插入数据的方法： 1. **逐行插入（非参数化查询）**： 这是最基本的插入方式，但不推荐，因为它容易受到SQL注入攻击。示例如下： ```python for user in users: cursor.execute("insert into userinfo (name, email) values ('{}', '{}')".format(*user)) ``` 2. **参数化查询（推荐）**： 参数化查询是安全且推荐的插入方法，可以防止SQL注入。在这个例子中，我们使用问号（`?`）作为占位符，并将数据元组传递给`execute()`方法。这种方式是安全的，因为SQLite3会自动对参数进行转义。 ```python for user in users: cursor.execute("insert into userinfo (name, email) values (?, ?)", user) ``` 3. **批量插入（更高效）**： 如果需要插入大量数据，可以使用元组集（元组的元组）一次性执行多个插入操作，提高效率。 ```python cursor.executemany("insert into userinfo (name, email) values (?, ?)", users) ``` 在上述示例中，`insert1()`函数展示了如何使用逐个插入方法，但没有展示后两种更安全和高效的方法。实际上，`executemany()`方法应该是首选，因为它不仅安全，而且性能优于逐个插入。 为了确保数据的安全性，始终应该使用参数化查询或类似方法，避免在SQL语句中直接拼接字符串。此外，每次操作数据库后记得提交事务（`conn.commit()`），并在不再需要游标和连接时关闭它们（`cursor.close()`和`conn.close()`）。 总结来说，Python操作SQLite3数据库时，要快速、安全地插入数据，应该遵循以下原则： 1. 使用参数化查询（问号占位符）来避免SQL注入。 2. 批量插入数据以提高效率，特别是在处理大量数据时。 3. 总是提交事务并及时关闭游标和连接，以保持数据库的整洁和高效运行。 遵循这些最佳实践，你的Python程序将能更安全、更有效地处理SQLite3数据库中的数据。