Informatica到PL/SQL转换步骤详解
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更新于2024-09-30
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"Infomatica 转PL/SQL 是将Informatica的ETL(提取、转换、加载)流程转化为PL/SQL代码的过程,通常在需要更深入的数据库级别控制或者优化性能时进行。该过程涉及到对Informatica的工作流进行分析,然后手动或使用自动化工具将其转换为Oracle数据库的PL/SQL存储过程。以下是对这一转换过程的详细说明:
1. **准备工作**:
- 首先,确保已安装Informatica PowerCenter Designer,这是设计和管理ETL流程的主要工具。
- 使用提供的账号和密码登录,访问 Informatica 的工作库。
2. **理解 Informatica 工作流程**:
- 数据抽取:从源系统(如ERP)中提取数据,这通常由Informatica的Source Qualifier完成。
- 数据转换:数据在中间表或临时表中进行处理,可能包括字段清洗、转换、聚合等操作。
- 数据加载:转换后的数据被写入目标维表或事实表,对应于PL/SQL中的INSERT或UPDATE语句。
3. **资源库中的内容解析**:
- SDE_ORA 开头的资源表示数据抽取过程,而SIL开头的资源表示数据转换和加载过程。
- Mappings 在Informatica中代表一个完整的处理流程,可类比为PL/SQL中的存储过程。
4. **具体转换步骤**:
- 例如,以 `SDE_ORA_EmployeeDimension_Addresses` 为例,它包含一个mapplet、一个Expression转换和一个TargetDefinition。
- **Mapplet**:在数据加载之前,用于预处理,如数据清洗和预计算。
- **Expression**:进行字段操作,如创建新字段、设置默认值、重命名字段等。
- **TargetDefinition**:定义数据写入的目标表结构。
5. **转换核心**:
- 分析Source Definition(数据源)以确定数据源表和关联条件。
- 查看Source Qualifier(源限定器)来了解关联和过滤逻辑。例如,过滤条件可能是`person_id NOT NULL`。
- 输出Transformation(输出转换)定义了数据如何输出到目标表。
6. **处理过程**:
- 表达式转换:应用在源数据上的计算或规则。
- 外关联:根据业务需求在不同表之间进行关联。
- 过滤条件:应用筛选条件以获取所需的数据子集。
- 唯一序列号生成:可能需要为每个记录生成唯一的标识符。
- 目标表写入:将处理后的数据插入或更新到目标表。
转换Informatica至PL/SQL的过程需要深入理解两个平台的工作原理,确保转换后的代码能够准确地执行相同的ETL任务,并且在性能上满足要求。这个过程可能涉及复杂的逻辑和SQL优化,需要数据库专家和ETL专家的紧密合作。
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leoyongli
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