Mac上搭建Hadoop与Hive环境指南

该资源是一份关于在Mac操作系统上搭建Hadoop和Hive环境的教程。教程涵盖了从生成SSH密钥对、安装Hadoop到配置Hadoop环境变量以及设置Hive的基本步骤。 在搭建Hadoop环境的过程中，首先提到了生成SSH密钥对，这是为了实现集群节点间的无密码登录，提高自动化操作的便利性。命令`ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa`用于生成RSA类型的SSH密钥对，并且不设置密码。然后，通过`cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys`将公钥追加到authorized_keys文件中，完成SSH免密配置。 接着，使用Homebrew这个包管理器来安装Hadoop，命令是`brew install hadoop`。这一步骤简化了在Mac上安装Hadoop的过程。 在配置Hadoop环境时，我们需要设置JAVA_HOME环境变量，以确保Hadoop能找到Java运行时环境。示例中展示了如何找到当前系统的Java安装路径（例如：/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_221.jdk/Contents/Home），然后通过`export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_221.jdk/Contents/Home`将其导出为环境变量。 对于Hadoop的配置，文件中给出了`hdfs-site.xml`的配置示例，其中`<name>dfs.replication</name>`的值被设置为1，这意味着Hadoop的副本因子设为1，即每个数据块只保存一个副本，这适用于单机或者小规模测试环境。 最后，虽然没有展示完整的Hive配置，但可以推断教程也会指导用户如何配置Hive的相关设置，如`mapreduce.framework.name`，其值设置为`yarn`，表明MapReduce任务将在YARN资源管理器上运行。 整个过程旨在帮助用户在Mac上建立一个本地的Hadoop和Hive开发环境，便于学习、测试和实验大数据处理的工作流程。搭建完成后，用户可以在本地执行Hadoop MapReduce任务和Hive查询，而无需依赖远程集群或云服务。