Cloudera Manager下Hadoop集群角色配置详解

本文主要介绍了如何在使用Cloudera Manager (CM)管理的Hadoop集群中进行角色划分，目的是确保集群高效、稳定地运行。Hadoop集群的关键角色主要包括管理节点（MasterHosts）、工具节点（UtilityHosts）、边缘节点（EdgeHosts）和工作节点（WorkerHosts）。管理节点负责核心的Hadoop服务进程，如HDFS NameNode和YARN ResourceManager；工具节点用于运行如CM和Hive Metastore这样的辅助服务；边缘节点则是客户端机器，数量根据工作负载调整；工作节点则承载DataNode和其他分布式任务，如ImpalaD。 文章按集群规模划分为不同的场景，包括测试/开发集群（小于10台）、小规模集群（10-20台）、中小规模集群（20-50台）、中等规模集群（50-100台）、大型集群（100-200台）以及超大规模和巨型规模集群（500台以上）。对于测试/开发集群，由于规模较小且不需要高可用性，通常只有一台管理节点和一台工具/边缘节点，剩余机器作为工作节点。然而，随着集群规模的增大，高可用性和负载均衡变得越来越重要，因此会设置多个管理节点，可能还会独立部署特定服务的边缘节点。 在实际操作中，用户可以根据自己的需求和硬件资源灵活调整角色分配，使用CM的安装向导进行定制，或在后期通过CM进行增加和修改。同时，Kafka这种服务通常会单独部署，不包含在上述角色划分中。 给Hadoop集群划分角色是一项关键任务，它直接影响到集群的性能、稳定性和可扩展性。理解并合理配置这些角色是保证Hadoop集群正常运行的基础。